에이전트코리아
AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록
AI Kakao-Community Wiki
오픈카톡 3개 방 · 총 7,101명 규모|전일 대화 1,568건 집계(에이전트코리아 2,714명 · 더배러 1,912명 · 공공AX 네트워크 2,475명 — 중복 참여 포함)
Community Rooms / 방 위키
에르메스단
AI 트렌드, 모델 체감, 프롬프트 운영 흐름
더배러
에이전트 실험, 자동화 워크플로우, 실무 고도화
공공AX 네트워크코드 없이 공개
공공기관 재직자의 AX 정보교류·스터디·네트워크
Top Stories / 1면 머리기사
공공AX 네트워크더배러
중요도 93Rea를 둘러싼 호기심과 저작권 경고
화요일 더배러에서는 아침에 Rea 영상을 계기로 SaaS의 앞날 이야기가, 공공AX에서는 낮에 리버스 엔지니어링 에이전트로 소개된 Rea를 두고 호기심과 저작권 경고가 오갔다. 한쪽은 잘 쓰고 있다는 사용자 반응과 SaaS 종말의 신호탄이라는 해석을, 다른 쪽은 공공 모임에서 노하우를 논하는 일이 위험하다는 의견을 냈다. 같은 이름의 도구가 쓰임새에 대한 기대와 법적 부담을 함께 불러온 것으로 보이며, 도구의 정확한 정체는 이 대화로 확인되지 않는다.
Secondary Leads / 부 헤드 기사
공공AX 네트워크에이전트코리아
중요도 100AI 교육 과정과 강사 찾기를 둘러싼 두 방의 말
30일 저녁 무렵 공공AX 네트워크에서는 공공 의료 기관 대상 AI 교육 과정을 짜는 질문이, 에이전트코리아에서는 AI 강사 양성 강의와 지역 강의 단가 이야기가 나왔다. 두 방 모두 교육 내용보다 누가 가르치느냐에 말이 몰렸고, 공공AX에서는 강사의 자격과 청중의 수준 차이가 걸렸던 것으로 보인다.
에이전트코리아공공AX 네트워크
중요도 100램 값과 로컬 장비 품귀를 두고 오간 두 방의 말
지난 이틀 에이전트코리아에서는 맥 스튜디오 512GB 램 모델의 가격과 램·SSD·그래픽카드 시세가 숫자로 오갔고, 공공AX 네트워크에서는 GPU 서버가 비싸고 주문해도 몇 달이 걸린다는 말이 나왔다. 한쪽은 개인이 부품을 사고 못 사는 감각이, 다른 쪽은 기관이 장비를 들이는 일의 막힘이 중심이었던 것으로 보인다.
에이전트코리아
중요도 87흐린 사진 문서를 읽는 OCR 모델 고르기
그제 저녁부터 오늘 새벽까지 에이전트코리아 방에서 가장 길게 이어진 화제는 OCR 모델이었다. 흐리고 기울어진 사진 문서를 하루 10만 장 읽어야 한다는 질문에 Paddle, Qwen, YOLO를 두고 서로 다른 의견이 나왔고, 29일 밤에는 오래된 서류를 직접 돌려 본 이야기가 이어졌다. 모델 순위보다 입력 문서의 상태가 더 큰 변수로 거론된 것으로 보인다.
공공AX 네트워크
중요도 78폐쇄망 중국 모델을 둘러싼 엇갈린 보안 판단
오늘 아침 공공AX 네트워크에서는 폐쇄망에서 중국 모델을 써도 되는지를 묻는 질문에 보안성 검토를 통과하지 못할 것이라는 답과 통과된다는 답이 함께 나왔고, 오후에는 외부 유출 시도에 관한 전언과 권한 관리 조언이 이어졌다. 두 답이 서로 다른 전제를 깔고 있어 보이며, 전해 들은 이야기는 대화 안에서 확인되지 않았다.
Remaining News / 일반 기사 피드
공공AX 네트워크
73온톨로지가 붙은 AX 사업에 쏟아진 의문
29일 오전 공공AX 방에서 한 참가자가 사업명에 온톨로지가 붙은 사업이 많다며 뜻을 묻자, 쓸모를 인정하는 말과 구축의 어려움을 겪은 경험담, 효용을 의심하는 평이 한꺼번에 나왔다. 쟁점은 온톨로지 자체보다 그 밑에 깔린 자료의 품질과 검증되지 않은 채 이름만 붙는 사업 방식이었다. 말하는 사람마다 가능하다고 보는 범위가 달라 결론은 나지 않았다.
더배러
60캐릭터 일관성 그림을 둘러싼 도구 문답
29일 오후 더배러 방에서 한 참가자가 캐릭터를 여러 포즈로 일관되게 그리는 도구를 묻자, 다른 참가자가 구글 플로우를 권하며 사용법을 풀어 줬다. 질문자는 같은 날 토끼 캐릭터부터 괜찮게 나왔다고 전했고, 밤에는 또 다른 참가자의 별개 영상 경험이 이어졌다. 도구를 두고는 값과 결과물의 질감을 따지는 말이 나왔다.
에이전트코리아
56통계 분석을 AI에 맡겨 본 참가자의 대조 결과
오늘 오후 에이전트코리아에서 한 참가자가 보고서용 분석 일곱 개쯤을 Stata do 파일로 돌린 결과와 AI의 파이썬 결과로 대조했더니 맞았다고 전했다. 다른 참가자는 이를 계기로 분석 암묵지를 모아 오픈소스를 만들자고 했다. 다만 AI가 어떻게 일했는지는 그 참가자 본인도 몰랐고 모델 이름도 추측이어서, 이 대화는 한 사람의 체감과 대조 결과로 읽는 편이 안전해 보인다.
에이전트코리아
47AI 영상에 쓰인 유명인 얼굴을 둘러싼 논쟁
29일 밤 에이전트코리아 방에서 영상 생성 도구에 유명인 얼굴이 쓰이는 일을 두고 20분 남짓 의견이 갈렸다. 소송이 시작되면 크게 번질 것이라는 쪽, 고소 비용 때문에 놓아두는 것일 뿐이라는 쪽, 닮은꼴이면 막기 어렵다는 쪽이 각자 다른 근거를 댔다. 무엇이 위법인지는 대화에서 확인되지 않았고, 논점은 누가 어떻게 막느냐로 옮겨 갔다.
에이전트코리아
33간호 근무표 자동화를 맡게 된 참가자의 고민
오늘 오후 에이전트코리아에서는 병원에서 간호사 근무표 자동화 프로그램을 맡게 된 참가자가 구현보다 사람 사이의 조율을 걱정했고, 다른 참가자가 희망 휴무가 겹치면 누군가는 양보해야 한다는 구조를 설명했다. 기술 문제의 바닥에 사람 문제가 놓여 있다는 점이 이날 대화의 핵심으로 보인다.
공공AX 네트워크
33정형 문서 도구 문답과 보고서 수준 논쟁
28일 밤 공공AX 네트워크에서는 클로드 코드로 정형 문서를 만드는 도구를 묻는 질문이 나왔고, 29일 오후에는 보고서 수준을 낮추자는 발상을 두고 반대와 절충이 갈렸다. 도구 이야기와 보고서 논쟁은 이어서 나왔지만 같은 흐름이라는 근거는 대화에 없어서, 두 대화를 따로 읽는 편이 안전해 보인다.
에이전트코리아더배러공공AX 네트워크
100잦아진 사용량 초기화를 바라보는 세 방의 체감
28일 오전부터 저녁까지 에이전트코리아, 더배러, 공공AX 네트워크 세 방에서 코덱스와 챗GPT의 사용량 초기화 소식이 나란히 올라왔다. 반가움과 안도, 매일 하니 오히려 피곤하다는 말, 예고 시각을 두고 오간 말이 방마다 다른 결로 섞였다.
공공AX 네트워크에이전트코리아
100공공 API 토큰 지원과 정부 GPU 대여 소식을 둘러싼 두 방
27일 저녁부터 밤까지 공공AX 네트워크에서는 공공AI 대전환 챌린지의 API 토큰 무료 지원 소식이 전해졌고, 한참 뒤 별개 화제로 외부 AI API·데스크톱 앱을 공공 업무에 써도 되는지 묻는 말이 나왔다. 에이전트코리아에서는 정부 GPU 대여 신청 소식과 자원을 받아도 쓸 곳이 마땅치 않다는 말이 올랐다. 두 방의 대화는 서로를 언급하지 않았고, 같은 창에 나란히 올랐다는 사실까지만 확인된다.
에이전트코리아
87AI 비서에게 고객센터 전화를 맡긴 후기
28일 에이전트코리아에서 한 참가자가 AI 비서 피클에게 고객센터 통화를 대신 시켰다며 녹취록을 올렸다. 상담원이 AI를 쓰고 있느냐고 되묻는 대목에 웃음이 이어졌고, 한편에서는 너무 능동적이라 사고를 친다는 주의와 고객 응대를 대체할 수 있겠다는 기대가 함께 나왔다. 녹취록의 사실 여부는 대화로 확인되지 않는다.
에이전트코리아
78AI 과외 채점 시스템과 갈린 자동화 체감
28일 새벽 에이전트코리아에서는 문제 사진을 보내면 AI가 채점하고 결과를 보고하는 과외 시스템 소개를 시작으로, AI 자동화가 삶을 낫게 했다는 말과 체력이 너무 든다는 말이 나란히 나왔다. 체감이 한 방향이 아니었다는 점을 보여 준다. 다만 모두 게임 이야기 사이에서 나온 개인 체감이다.
에이전트코리아
73두 달짜리 무료 클라우드 서버와 놓친 백업
28일 에이전트코리아에서 한 참가자가 모두의AI의 클라우드 서버 지원을 두 달 쓸 수 있다고 소개했다. 사양이 웹호스팅 수준이라는 평과 동시 접속 만 명까지 가능하다는 반론이 맞섰고, 다른 한 참가자는 같은 지원 서버에서 백업을 놓쳐 회원정보를 잃었다고 전했다. 세 사람의 말은 서로 다른 경험이며 하나로 이어지지 않는다.
공공AX 네트워크
60시험 직전 캡처 금지 규정을 두고 이어진 문의
28일 오전 공공AX 방에서는 시험을 앞둔 참가자들이 캡처와 복사가 되는지 거듭 물었다. 같은 참가자가 구두 문의로 작업형에 한해 어사이드를 쓸 수 있다는 답과 1번 문항은 AI 사용 금지라는 말을 모두 전해, 규정은 확정되지 않은 채 시험 시간을 맞았다. 시험 뒤에는 필기 주관식의 체감이 이어졌다.
에이전트코리아
56임베딩 벤치에서 젬마가 졌다는 말과 입력 형식 의심
27일 저녁 에이전트코리아에서는 임베딩 벤치에서 bge 쪽이 이겼다는 말에 지시문 누락을 의심하는 반문이 붙었다. 저녁 8시 직전에는 두 모델이 요구하는 입력 형식을 정리한 글이 올라왔고, 벤치를 돌린 참가자는 상대 추측이 맞았다는 투로 받았다. 벤치 점수만이 아니라 모델마다 정해진 입력 형식을 맞췄는지가 결과를 갈랐을 수 있다는 점을 시사한다. 다만 그 글의 출처와 실제 원인 확정은 대화에 없다.
공공AX 네트워크
47퍼온 로컬 AI 구축 실패담이 꺼낸 모델 격차
28일 낮 공공AX 방에서는 한 참가자가 옮겨 온 로컬 AI 구축 실패담을 계기로 로컬 모델과 최신 상용 모델의 격차를 두고 의견이 오갔다. 성능을 포기하기 어렵다는 쪽, 용도를 나눠 쓰자는 쪽, 외부 클라우드를 붙이면 로컬의 이점이 줄어든다는 쪽이 각자 다른 근거로 말했다. 로컬로 얻는 것이 무엇인지는 말하는 사람마다 달랐다.
에이전트코리아더배러공공AX 네트워크
100오후 2시께 코덱스 한도 리셋, 세 방의 하루
화요일 오전 예고된 코덱스 한도 리셋이 오후 2시 무렵 실제로 이뤄지자, 에이전트코리아는 시각 추측과 환호·아쉬움으로, 더배러는 남은 한도를 아껴 쓰자는 이야기로, 공공AX는 시각 계산과 신모델 주기 추측으로 반응했다. 저녁에는 에이전트코리아에서만 새 상위 요금제의 배수 이야기와 기존 사용자의 한도 걱정이 나왔고, 배수가 무엇의 기준인지는 대화에서 밝혀지지 않았다. 리셋이 한도로 작업을 조절하는 사람들에게 공통의 기다림 지점이었음을 시사하지만, 몇몇 참가자의 체감이어서 실제 한도 변화는 이 대화로 알 수 없다.
더배러
85클로드 자격증 시험 후기와 규칙·테스트 우선론
더배러에서 한 참여자가 클로드 관련 자격증 시험(CCAF)을 공부하며 절차를 지나치게 자세히 적는 것이 오히려 발목을 잡는 예시가 많았다고 전했고, 모의고사에서는 700점대가 나왔지만 실제 시험은 불합격했다고 밝혔다. 이어 테스트 스크립트와 규칙·온톨로지를 먼저 깔자는 개발 순서가 공유된 것으로 보아, 프롬프트를 늘리기보다 검증 장치를 두는 쪽으로 의견이 모인 것으로 보인다.
공공AX 네트워크
78AI 제작 포스터의 생성 표기 쟁점
공공AX 네트워크에서 한 참가자가 행사 포스터를 전부 AI로 만들었다고 하자 배포할 때 AI 생성 표기를 해야 하는지 묻는 질문이 나왔고, 올해부터 표기해야 한다고 알고 있다는 답이 이어졌다. 공공 부문의 AI 활용이 결과물 표시라는 문제로 곧바로 이어짐을 시사하지만, 답은 참가자의 기억에 근거한 것이며 제도 내용은 대화에서 확인되지 않았다.
공공AX 네트워크
70공공AX 챌린지 일정 변경과 상금 반응
공공AX 네트워크에서 공공AX 대전환 챌린지가 11월 25일 결선, 예선 상위 10개 팀 진출 방식으로 바뀌고 국무총리상이 추가됐다는 소식이 공유됐다. 참가자들은 팀과 개인 중 어떻게 나갈지, 접수 마감이 언제인지를 서로 묻고 상금 수준에 아쉬움을 드러냈으며, 이는 일정과 시상 구조가 참여 판단의 기준으로 작동하고 있음을 시사한다.
에이전트코리아
63JEV 판정 성능을 둘러싼 용도 논쟁
에이전트코리아에서 JEV의 판단력이 하이쿠만도 못하다는 평이 맞느냐는 질문이 나오자, 판정 모델 순위를 매긴 의견과 용도가 달라 비교 대상이 아니라는 반박이 맞섰다. 같은 숫자 줄 세우기라도 무엇을 재는 도구인지에 따라 결과의 의미가 달라진다는 점을 보여 주는 논쟁으로 보인다.
에이전트코리아
56트레이딩 자동화에서 전략보다 어려운 실행 로직
에이전트코리아에서 룰베이스로 될 일에 LLM을 태우지 말자는 의견과 함께, 트레이딩 자동화는 전략을 만드는 것보다 실행 로직이 어렵다는 말이 나왔다. 한 참가자가 사이징 엔진부터 주문 지연까지 여섯 가지 문제를 잡았다고 적은 것으로 보아, 자동화의 병목이 아이디어보다 운영 안정성에 있다고 체감하는 흐름을 시사한다.
공공AX 네트워크
48kordoc 설치를 AI에 맡기는 일과 승인 병목
공공AX 네트워크에서 한 참가자가 소개받은 kordoc를 GPT에 MCP로 연결하는 방법을 물었고, 설치도 AI에게 물어보라는 답과 승인만 누르는 작업 방식에 대한 푸념이 이어졌다. 법령 MCP와 혼동했다가 kordoc는 로컬 MCP라는 정정이 나온 대목은, 이름이 비슷한 도구의 실행 위치를 구분하는 일이 입문 단계의 걸림돌임을 시사한다.
공공AX 네트워크
41로컬 AI 입문자의 노트북 사양 문의
공공AX 네트워크에서 인스타 링크로 들어온 한 입문자가 로컬 AI 모델은 무엇을 받아 쓰는지 물었고, qwen 추천과 함께 마이크로 모델, 서빙 플랫폼 선택에 관한 조언이 이어졌다. 모델 이름보다 돌릴 환경과 서빙 방식을 먼저 정하라는 답이 나온 점은, 입문 질문의 핵심이 모델 선택이 아니라 실행 환경 결정에 있음을 시사한다.
에이전트코리아
33메타 뮤즈 원더, 실사용 오류 지적과 소넷급이라는 평
에이전트코리아에서 메타 뮤즈 원더(Muse Wonder)를 두고, 한 참가자는 structured output 오류가 7-8% 난다고 체감했고 툴콜링 오류도 많다고 했다. 다른 참가자가 벤치마크와 요금 자료를 올리며 소넷급이라고 정리했고, 또 다른 참가자는 낮에 소넷급이라는 평이 많다고 전했다. 출시 직후의 기대치가 몇 건의 글로 조정되고 있음을 시사하지만, 서로 다른 세 참가자의 말이어서 하나의 결론으로 묶을 수는 없다.
Archive / 월별 전체 기사