에이전트코리아
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더배러
에이전트 실험, 자동화 워크플로우, 실무 고도화
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공공기관 재직자의 AX 정보교류·스터디·네트워크
Top Stories / 1면 머리기사
더배러공공AX 네트워크
중요도 100치과의사 로컬 AI 구축 사례에 두 방이 감탄
한 치과의사가 로컬에 직접 구축한 AI 시스템 글이 더배러와 공공AX 두 방에서 같은 날 감탄을 모았다. 더배러는 환자 정보가 밖으로 나가지 않는 구조의 합리성을, 공공AX는 분업과 감사 때문에 따라 하기 어려운 공공 조직의 현실을 짚은 것으로 보인다.
Secondary Leads / 부 헤드 기사
에이전트코리아더배러공공AX 네트워크
중요도 100잦아진 사용량 초기화를 바라보는 세 방의 체감
28일 오전부터 저녁까지 에이전트코리아, 더배러, 공공AX 네트워크 세 방에서 코덱스와 챗GPT의 사용량 초기화 소식이 나란히 올라왔다. 반가움과 안도, 매일 하니 오히려 피곤하다는 말, 예고 시각을 두고 오간 말이 방마다 다른 결로 섞였다.
공공AX 네트워크에이전트코리아
중요도 100공공 API 토큰 지원과 정부 GPU 대여 소식을 둘러싼 두 방
27일 저녁부터 밤까지 공공AX 네트워크에서는 공공AI 대전환 챌린지의 API 토큰 무료 지원 소식이 전해졌고, 한참 뒤 별개 화제로 외부 AI API·데스크톱 앱을 공공 업무에 써도 되는지 묻는 말이 나왔다. 에이전트코리아에서는 정부 GPU 대여 신청 소식과 자원을 받아도 쓸 곳이 마땅치 않다는 말이 올랐다. 두 방의 대화는 서로를 언급하지 않았고, 같은 창에 나란히 올랐다는 사실까지만 확인된다.
에이전트코리아
중요도 87AI 비서에게 고객센터 전화를 맡긴 후기
28일 에이전트코리아에서 한 참가자가 AI 비서 피클에게 고객센터 통화를 대신 시켰다며 녹취록을 올렸다. 상담원이 AI를 쓰고 있느냐고 되묻는 대목에 웃음이 이어졌고, 한편에서는 너무 능동적이라 사고를 친다는 주의와 고객 응대를 대체할 수 있겠다는 기대가 함께 나왔다. 녹취록의 사실 여부는 대화로 확인되지 않는다.
에이전트코리아
중요도 78AI 과외 채점 시스템과 갈린 자동화 체감
28일 새벽 에이전트코리아에서는 문제 사진을 보내면 AI가 채점하고 결과를 보고하는 과외 시스템 소개를 시작으로, AI 자동화가 삶을 낫게 했다는 말과 체력이 너무 든다는 말이 나란히 나왔다. 체감이 한 방향이 아니었다는 점을 보여 준다. 다만 모두 게임 이야기 사이에서 나온 개인 체감이다.
Remaining News / 일반 기사 피드
에이전트코리아
73두 달짜리 무료 클라우드 서버와 놓친 백업
28일 에이전트코리아에서 한 참가자가 모두의AI의 클라우드 서버 지원을 두 달 쓸 수 있다고 소개했다. 사양이 웹호스팅 수준이라는 평과 동시 접속 만 명까지 가능하다는 반론이 맞섰고, 다른 한 참가자는 같은 지원 서버에서 백업을 놓쳐 회원정보를 잃었다고 전했다. 세 사람의 말은 서로 다른 경험이며 하나로 이어지지 않는다.
공공AX 네트워크
60시험 직전 캡처 금지 규정을 두고 이어진 문의
28일 오전 공공AX 방에서는 시험을 앞둔 참가자들이 캡처와 복사가 되는지 거듭 물었다. 같은 참가자가 구두 문의로 작업형에 한해 어사이드를 쓸 수 있다는 답과 1번 문항은 AI 사용 금지라는 말을 모두 전해, 규정은 확정되지 않은 채 시험 시간을 맞았다. 시험 뒤에는 필기 주관식의 체감이 이어졌다.
에이전트코리아
56임베딩 벤치에서 젬마가 졌다는 말과 입력 형식 의심
27일 저녁 에이전트코리아에서는 임베딩 벤치에서 bge 쪽이 이겼다는 말에 지시문 누락을 의심하는 반문이 붙었다. 저녁 8시 직전에는 두 모델이 요구하는 입력 형식을 정리한 글이 올라왔고, 벤치를 돌린 참가자는 상대 추측이 맞았다는 투로 받았다. 벤치 점수만이 아니라 모델마다 정해진 입력 형식을 맞췄는지가 결과를 갈랐을 수 있다는 점을 시사한다. 다만 그 글의 출처와 실제 원인 확정은 대화에 없다.
공공AX 네트워크
47퍼온 로컬 AI 구축 실패담이 꺼낸 모델 격차
28일 낮 공공AX 방에서는 한 참가자가 옮겨 온 로컬 AI 구축 실패담을 계기로 로컬 모델과 최신 상용 모델의 격차를 두고 의견이 오갔다. 성능을 포기하기 어렵다는 쪽, 용도를 나눠 쓰자는 쪽, 외부 클라우드를 붙이면 로컬의 이점이 줄어든다는 쪽이 각자 다른 근거로 말했다. 로컬로 얻는 것이 무엇인지는 말하는 사람마다 달랐다.
더배러
33개인 로컬 모델 구축과 구독 병행의 저울질
27일 저녁 더배러에서는 개인이 로컬 모델을 구축하면 비용과 시간 대비 생산성이 나오겠느냐는 의문에서 대화가 시작됐다. 로컬을 두고도 구독을 함께 쓴다고 자기 입장을 밝힌 참가자는 둘이었다. 의문을 낸 참가자는 규모가 커지면 서버를 자체 구축하는 편이 낫겠다고 했고, 다른 한 참가자는 하이브리드 사례가 꽤 보인다고 전했다. 구독을 아예 버리자는 말은 나오지 않았다.
더배러
33맥북 개발서버와 윈도 노트북 사이의 장비 고민
28일 오후 더배러에서는 맥북을 개발서버로 두고 윈도 노트북을 들고 다니겠다는 장비 고민이 이어졌다. 만드는 서비스가 윈도 사용자용이라는 사유가 나왔고, 새 장비가 테스트용으로 맞느냐는 데는 부정적인 평이 이어졌다. 같은 날 한 참가자의 맥북이 원격으로 먹통이 되면서, 개발서버를 맥북에 맡기는 구도가 곧바로 시험대에 올랐다.
더배러공공AX 네트워크에이전트코리아
100구독 요금제 고르기와 바닥난 사용량
26일 오후부터 27일 아침 사이 공공AX 네트워크는 한도에 허덕이는 클로드 프로에서 상위 요금제로 갈아탈지를, 에이전트코리아는 사용량을 다 썼다는 아침의 호소를, 더배러는 클로드 리셋권이 얼마나 자주 나오는지를 이야기했다. 세 방을 나란히 놓으면 구독을 고르는 순간, 쓰다 막히는 순간, 되살릴 길을 묻는 순간으로 읽히지만, 서로를 이어 주는 발화는 없고 같은 창에 나란히 올랐다는 사실까지만 확인된다.
에이전트코리아공공AX 네트워크
100직접 돌려 본 임베딩·OCR과 로컬 모델 체감
27일 에이전트코리아에서는 임베딩 모델 비교 벤치를 새로 짜던 참가자와 내부 OCR 모델 벤치를 돌리던 참가자가, 공공AX 네트워크에서는 젬마 업그레이드 소식에 이은 로컬 모델 체감 순위가 올랐다. 세 장면 모두 참가자가 자기 환경에서 잰 값이나 체감을 이야기했다는 점이 공통으로 읽히지만, 에이전트코리아의 다른 대화에서는 터미널 벤치 이야기를 전한 참가자도 있었다. 두 방의 대화는 서로를 언급하지 않았고 같은 창에 나란히 올랐다는 사실까지만 확인된다.
공공AX 네트워크
87웍스AI 도입을 둘러싼 보안성검토와 내부망 제약
27일 공공AX 네트워크에서는 오전에 웍스AI를 쓰는 기관이 있느냐는 질문이 보안성검토를 둘러싼 논쟁으로 번졌고, 오후에는 내부망에 외부 도구를 붙이기 어렵다는 현장 경험이 이어졌다. 같은 생성형 AI라도 어떤 경로로 들이느냐에 따라 검토 여부가 다르게 전해졌다는 점이 눈에 띈다. 도입 방식과 망 구조가 맞물려 있다는 점을 시사한다.
에이전트코리아
83AI가 파인튜닝을 권하자 망설인 비개발자
26일 저녁 에이전트코리아에서 비개발자 참가자가 AI가 제안한 임베딩 모델 파인튜닝을 해도 되는지 묻자, 다른 참가자가 학습 설정의 어려움과 모델을 바꾸지 않는 대안을 내놓았다. 질문자는 이를 최후의 보루로 미뤘고, 대화는 임베딩 젬마 권유와 평가 항목이 계속 늘어난다는 고충으로 이어졌다. 질문자는 경험자의 설명을 다시 AI에게 넣어 검토시키는 방식을 택했다.
더배러
73한 업체만 쓸 추가 기능 가격을 두고 갈린 조언
27일 오후 더배러에서 한 참가자가 한 업체만 쓸 추가 기능의 개발비와 월 요금을 얼마로 받을지 물었고, 세 참가자가 서로 다른 기준을 건넸다. 많이 받으라는 말, 처음엔 100~200만원쯤에 만들고 제품으로 넓히라는 말, 업체가 얻는 가치를 기준 삼으라는 말, 예산을 먼저 물으라는 말이 이어졌다. 정답 없는 가격 문제에서 질문자가 사정을 밝힐 때마다 조언이 달라지는 장면으로 읽힌다.
에이전트코리아더배러공공AX 네트워크
94제미나이 4 아르곤, 세 방이 같은 날 꺼낸 첫인상
구글의 제미나이 4 아르곤 출시 소식이 14일 아침 세 방에 동시에 올라와, 구독 등급에 따른 접근 제한과 업무별 첫인상이 방마다 다른 결로 오갔다. 같은 모델을 두고 ‘글쓰기·법령 검색은 만족, 일부 업무는 실망’으로 평가가 갈린 것은 각 방이 서로 다른 일로 시험했기 때문으로 보인다.
에이전트코리아
89코덱스 429 오류와 클로드 요금제·한도 비교
한 스타트업 대표가 코덱스에서 429가 또 뜬다고 했고, 오후 4시께부터 여러 참여자가 코덱스 연결 오류와 'Selected model is at capacity' 메시지를 호소했다. 그 대표는 클로드 5x·20x의 주간 한도 체감을 묻고 직원용 팀 플랜 프리미엄 시트(125$) 결제를 고민했으며, 다른 참여자는 이번 사태 이후 클로드로 넘어가는 게 답 같다고 했다.
더배러
83AI 앞의 상사, 지시하는 힘과 슬롭 논쟁
한 참여자가 AI에게 직장동료에게 말하듯 지시하라는 글을 공유하자 제대로 시켜야 결과가 나온다는 공감이 이어졌다. 다른 참여자는 학생들이 AI 앞에서는 말을 못한다는 강의 경험과 AI 시대의 관점·실행 증거 이야기를 나눴다. 오후에는 AI 슬롭과 관리자 역량 문제로 이어졌다.
더배러
78회의록용 AI 화자 구분과 성문 인식의 동의 문제
한 참여자가 화자 자동 구분 결과에 만족감을 보이자 다른 참여자가 방법을 물었고, 법적 이슈가 있지만 요구하면 알아서 세팅해 준다는 답이 나왔다. 동의 필요성, 줌의 한계, 음성 파일만 주면 전사문까지 만들어 주는 목표까지 대화가 이어졌다.
공공AX 네트워크
72복지정보 MCP 공개와 연결 오류 복구
한 공무원 참여자가 복지정보 MCP 출시를 알렸고, 다른 참여자가 연결을 시도하다 OAuth 클라이언트 오류를 만나 제작자가 인증 없이 연결되게 고치겠다며 연결 보류를 요청했다. 오후 3시 50분경 정상화가 공지됐고 제작자는 중앙·지자체 복지사업 5,304종과 복지부 지침, 지자체별 보도자료·사회복지예산을 담았다고 소개했다. 1800문항 테스트 정답률 98%는 제작자 본인 집계로 제시됐다. 연결에 성공한 참여자는 지침 페이지 번호까지 정확히 나온다며 만족을 전했다.
에이전트코리아
67코덱·클코·커서 동시 가동과 맥·윈도우 선택
한 참여자가 코덱·클코·커서 3개를 같이 돌리면 메모리가 모자란다며 1~2천 예산에서 윈도우 워크스테이션 노트북과 맥 스튜디오 사이를 물었다. 다른 참여자는 ARM에서 잘 도는 작업이면 맥 스튜디오가 낫고 앱 타겟이 x86이면 애플은 어불성설이라고 답했고, 또 다른 참여자는 iOS 개발이 아니면 맥은 굳이라고 했다.
에이전트코리아
61그록봇·뮤즈·닷 오픈클로 계열 봇 비교
한 참여자는 그록봇으로 알림을 받는다고 했고, 다른 참여자는 닷으로 이메일 알림과 통화까지 쓰고 있다고 답했다. 또 다른 참여자는 오픈클로 기반 중 그록봇이 제일 좋고 그다음이 뮤즈, 닷은 UI·UX 개선이 필요하다고 평했으며, 한 참여자는 닷 통화가 1시간 이상은 안 되는 것 같다고 짚었다.
에이전트코리아
56긴 세션 압축 실패와 세대 교대 운영법
한 참여자가 GPT 데스크탑 앱 Work 모드에서 대화 압축 중 연결이 끊기는 오류를 제보하자, 4일 넘게 이어진 긴 세션에서 생긴다는 경험담이 여러 명에게서 나왔다. 오후에는 다른 참여자가 컨텍스트가 60%쯤 차면 다음 세대 세션으로 이어가게 하는 '세대 교대' 운영법을 소개했다.
공공AX 네트워크
50MCP 도구 과다 연결과 입력 토큰 비용
한 참여자가 웹페이지가 아닌 MCP로 만든 이점과 비용 이유를 묻자 다른 참여자들은 AI에 최적화된 API라는 점, 웹은 쓰는 곳에 이식이 어렵다는 점, 정리된 자료를 읽는 편이 더 상세하다는 점을 들어 답했다. 이어 한 개발자가 도구를 불러오는 방식에 따라 안 쓰는 도구 설명도 입력 토큰을 차지하니 안 쓰는 MCP는 비활성화하라고 조언했고, 다른 개발자는 못 쓰는 MCP 로드가 세션 시작 지연과 타임아웃을 부른다고 덧붙였다.
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44구글 AI 스튜디오 앱 직배포와 앱 시장 파장
한 참여자가 구글 AI 스튜디오에서 만든 앱을 출처 없는 apk 없이 연결된 구글 계정으로 바로 구글 플레이에 올릴 수 있다는 점을 확인했다. 다른 참여자는 비슷한 이식 기능이 이전에도 있었지만 구글이 직접 하니 파급이 더 클 것이라 봤고, 또 다른 참여자는 앱 시장이 거의 죽겠다고 평했다.
에이전트코리아
39AI를 외부 두뇌처럼 쓰는 체감담
오전부터 이어진 건강 이야기 속에서 AI가 주의 분산이 잦은 사람의 작업 도구가 된다는 체감담이 나왔다. 한 참여자는 AI가 안경이자 목발 같은 존재라고 했고, 다른 참여자는 생산성이 몇 배로 뛰었다고 했으며, 또 다른 참여자는 충동적으로 일하며 AI 비용을 물처럼 쓴다고 털어놨다.
공공AX 네트워크
33공공깃랩 보안검토와 깃허브 차단 현장 제약
한 지자체 참여자가 공공깃랩에 올리는 프로그램에 별도 보안검토가 있는지 묻자 한 공무원은 대부분 기관 내 보안성검토 없이 올릴 것이라고 답했다. 이어 같은 참여자가 망분리가 안 된 기초지자체에서 코덱스·클로드코드 설치 제한이 있는지 물었고, 다른 지자체 참여자는 자기 지자체는 깃허브가 막혀 있다고 했다. 접속된다는 지자체도 있었고 폐쇄망 기관은 어렵다는 말이 덧붙었다.
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