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에르메스단

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오늘 화제7
Topics / 오늘의 화제
AI/기술코덱스 새벽 리셋 파동과 보상 논란

새벽 코덱스 사용량이 갑자기 0%로 표시되는 리셋 파동이 일며 보상 범위를 두고 혼선이 일었다. '영향받은 시간대에 사용한 분들에게 하나 더 제공되고 사과 이메일이 발송된다'는 안내가 돌았지만, 실제로는 에러난 시간에 리셋권을 써버린 사람들에게만 지급됐다는 설명이 뒤따라 끝까지 정리되지 않았다.

🔸 참여자 07:06 "저기 리셋권 시간대가 언제에요?"

🔸 참여자 07:07 "문제있던 계정만 해주는듯요 "

🔸 참여자 09:29 "사용량다됫다고 멈춰있었네요"

🔸 참여자 10:16 "주의점 : 영향을 받은 시간대에 사용한 모든 분들에게는 하나 더 제공되고 사과 이메일이 발송됩니다."

🔸 참여자 12:35 "어제 에러난 시간에 리셋권 써버린 사람들만 준거에요"

AI/기술비영리 할인 신청 요건·요금제 대안 비교

Anthropic 비영리 할인 프로그램의 신청 요건(goodstack 인증, 기관당 결제 1건)을 두고 정보 공유가 이어졌다. 서류 비용이 할인액보다 크다는 반론과 함께, 비즈니스 100달러·20X 플랜 등 대안 비교도 오갔다.

🔸 참여자 09:32 "비영리 기관 인증 받으셔야 하고, 비영리기관에서 한 명만 결제 가능합니다."

🔸 참여자 09:35 "계정이 2개가 기본입니다"

🔸 참여자 09:37 "무료강의팔이 한번 하고 ai 보급연구소 이런 비영리 재단이나 하나 만들어야되나"

🔸 참여자 09:43 "비영리기관 max5까지만 가능한건가요"

🔸 참여자 09:54 "20X 플랜사는게 더싼거같아요"

AI/기술오푸스 vs 아스트라 오케스트레이터 논쟁

메인 오케스트레이터로 오푸스와 아스트라 중 무엇을 쓸지 의견이 갈렸다. 아스트라는 똑똑하지만 토큰 소모가 빨라 비용 부담이 크다는 반응이 많았고, 결국 오푸스로 돌아왔다는 경험담도 이어졌다.

🔸 참여자 10:04 "전 개인적으로 억까일수도 있짐나 아스트라 쓰다가 다시 오푸스로 돌아왔습니다 아스트라는 서브에이전트나 특정 블로커 뚫기용으로"

🔸 참여자 10:05 "아스트라 다좋은데 너무 비싸서 돌고돌아 opus 를 오케스트레이터로.."

🔸 참여자 10:06 "아스트라 오케스트레이션으로 쓰니까 너무 빨리 닳아서"

🔸 참여자 10:06 "오푸스는 좀 삐리하긴 한데.. 싸니까 얘라도 써야..."

🔸 참여자 10:28 "아스트라 똘똘한 녀석인게 오케스트레이터로 맡겼는데"

AI/기술어사이드(Aside) 브라우저 연동 활용법

아스트라와 어사이드(Aside)를 함께 쓰는 조합에 대한 호평이 이어졌다. Aside developers 메뉴에서 CLI·skills를 설치하고 관련 스킬을 더하면 검색을 자동화할 수 있다는 구체적 사용법도 공유됐고, 윈도우용 베타테스트 모집 예고도 나왔다.

🔸 참여자 15:07 "아스타라 + aside 리얼 개꿀입니다."

🔸 참여자 15:09 "그러게요 궁금하네요 전 grok 붙여서 쓰고 있는데"

🔸 참여자 15:10 "근데 진짜 개꿀임 어사이드"

🔸 참여자 15:26 "aside developers 메뉴에서 cli, skills 설치하신다음 hermes 에서 aside-browser skill 설치하시고 이후엔 aside 에서 검색하라고 하면 chat 세션 만들어서 잘 검색합니다."

🔸 참여자 16:10 "윈도우 어사이드가 많이 안정화 돼서 오늘도 언제가 될지 모르겠지만 이따 베타테스트 모집해봅니둥"

커뮤니티(잡담) 아이폰17·애플 신제품 반응

아이폰17·폴더블 기기의 사악한 가격과 AOD 기능 추가 등 애플 신제품 소식에 대한 잡담이 오갔다. 에어팟은 오히려 저렴하다는 '혜자' 반응이 나왔고, 혁신 없는 혁신기업이라는 냉소도 함께 나왔다.

🔸 참여자 10:34 "에어팟은 왜 이렇게 또 싼거지.."

🔸 참여자 10:39 "삼성이 해결하지못했던 폴드 ux를 애플이 한번에 해결"

🔸 참여자 10:48 "애플케어도 3만원 오른것 같은데요? "

🔸 참여자 10:58 "애플: AOD 추가했습니다. 혁신입니다."

🔸 참여자 10:58 "사실 이제 혁신없는 혁신기업.."

AI/기술조코딩 AI 자동답변 포켓몬 논란

조코딩의 스레드(Threads) AI 자동답변이 포켓몬 관련 댓글을 내놓은 일이 알려지며 논란이 일었다. 휴먼인더루프를 표방했지만 실제로는 루프 밖에 있었던 것 아니냐는 지적과 함께, AI 자동답변의 방향성에 대한 논의로 이어졌다.

🔸 참여자 08:59 "조코딩님 이슈 근데 포켓몬은 좀 웃기긴하네요 ㅋㅋㅋㅋ"

🔸 참여자 09:11 "조코딩 해커톤 아이디어 차용했다는 이슈도 있더군요"

🔸 참여자 09:15 "대 ai 시대 민원 답변 ai로 하는게 트렌드이긴한데 이슈가 되는 내용들은 직접 하는게 맞지 않을지 싶네요 앞으로 민원 관련 ai가 어떻게 발전할지도 기대되네요"

🔸 참여자 14:25 "휴먼인더루프라고 햇다가 포켓몬 철퇴맞고 처음논란은 사그라짐 "

🔸 참여자 14:34 "휴먼 인 더 루프 이면 루프 안에 휴먼이 있어야 되는데 포켓몬 답변한 순간... 루프 밖에 있는? ㅋㅋㅋㅋ"

AI/기술로컬 LLM 구동 하드웨어 상담

4070ti GPU로 Qwen 3.8 모델을 로컬 구동할 수 있는지 질문에서 시작해, 맥북과 윈도우 노트북의 VRAM·통합메모리 구조 차이에 대한 하드웨어 상담이 이어졌다. 8GB 환경에서 양자화(q4/q8)와 컨텍스트 윈도우 조정이 필요하다는 조언도 나왔다.

🔸 참여자 11:40 "안녕하세요~ 너무 초보적인 질문이긴 한테 4070ti에서 로컬로 돌릴려면 어떤 모델이 괜찮은가요? Qwen 3.8은 안돌아가겠죠..?"

🔸 참여자 11:42 "아 그럼 qwen3.8 은 어렵겠네요"

🔸 참여자 11:48 "교육용 노트북으로 대당 300만원 예산이 예상되는데.. 맥북 m5 에어 32기가가 나을까요? 아니연 일반 윈도우 노트북 gpu 박힌게 나을까요? 바이브코딩을 주제로 하려는데 로컬llm이 에이전트를 돌릴 수준이 될까 고민입니다"

🔸 참여자 11:53 "맥북은 메모리를 GPU와 공용으로 씁니다"

🔸 참여자 11:55 "8g면 fp16으론 3b정도 q4로해도 7b에 context window를 좀 작게하거나 kv cache를 압축해야 할거에요(q8/q4)"

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