
에이전트코리아
AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AI 트렌드, 모델 체감, 프롬프트 운영 흐름

에이전트 실험, 자동화 워크플로우, 실무 고도화

공공기관 재직자의 AX 정보교류·스터디·네트워크
27일 에이전트코리아에서는 임베딩 모델 비교 벤치를 새로 짜던 참가자와 내부 OCR 모델 벤치를 돌리던 참가자가, 공공AX 네트워크에서는 젬마 업그레이드 소식에 이은 로컬 모델 체감 순위가 올랐다. 세 장면 모두 참가자가 자기 환경에서 잰 값이나 체감을 이야기했다는 점이 공통으로 읽히지만, 에이전트코리아의 다른 대화에서는 터미널 벤치 이야기를 전한 참가자도 있었다. 두 방의 대화는 서로를 언급하지 않았고 같은 창에 나란히 올랐다는 사실까지만 확인된다.
26일 오후부터 27일 아침 사이 공공AX 네트워크는 한도에 허덕이는 클로드 프로에서 상위 요금제로 갈아탈지를, 에이전트코리아는 사용량을 다 썼다는 아침의 호소를, 더배러는 클로드 리셋권이 얼마나 자주 나오는지를 이야기했다. 세 방을 나란히 놓으면 구독을 고르는 순간, 쓰다 막히는 순간, 되살릴 길을 묻는 순간으로 읽히지만, 서로를 이어 주는 발화는 없고 같은 창에 나란히 올랐다는 사실까지만 확인된다.
27일 공공AX 네트워크에서는 오전에 웍스AI를 쓰는 기관이 있느냐는 질문이 보안성검토를 둘러싼 논쟁으로 번졌고, 오후에는 내부망에 외부 도구를 붙이기 어렵다는 현장 경험이 이어졌다. 같은 생성형 AI라도 어떤 경로로 들이느냐에 따라 검토 여부가 다르게 전해졌다는 점이 눈에 띈다. 도입 방식과 망 구조가 맞물려 있다는 점을 시사한다.
26일 저녁 에이전트코리아에서 비개발자 참가자가 AI가 제안한 임베딩 모델 파인튜닝을 해도 되는지 묻자, 다른 참가자가 학습 설정의 어려움과 모델을 바꾸지 않는 대안을 내놓았다. 질문자는 이를 최후의 보루로 미뤘고, 대화는 임베딩 젬마 권유와 평가 항목이 계속 늘어난다는 고충으로 이어졌다. 질문자는 경험자의 설명을 다시 AI에게 넣어 검토시키는 방식을 택했다.
27일 오후 더배러에서 한 참가자가 한 업체만 쓸 추가 기능의 개발비와 월 요금을 얼마로 받을지 물었고, 세 참가자가 서로 다른 기준을 건넸다. 많이 받으라는 말, 처음엔 100~200만원쯤에 만들고 제품으로 넓히라는 말, 업체가 얻는 가치를 기준 삼으라는 말, 예산을 먼저 물으라는 말이 이어졌다. 정답 없는 가격 문제에서 질문자가 사정을 밝힐 때마다 조언이 달라지는 장면으로 읽힌다.
26일 저녁 에이전트코리아에서 한 참가자가 AI 영상 생성 서비스인 시댄스 2.5와 클링 4.0을 견주며 4K 비용과 대기 시간에 대한 소감을 적었고, 다른 참가자가 가성비 좋은 영상툴을 묻자 또 다른 참가자가 그록을 꼽으며 잘 다룰 때만 그렇다는 단서를 달았다. 27일 새벽에는 영상을 비교해 올렸던 그 참가자가 필름 크래프트로 편집해 본 느낌을 적었다. 영상 대목의 소감은 대부분 한 참가자의 체험기이고, 다른 참가자의 말은 그록에 대한 단서 하나다.
27일 공공AX 네트워크에서 개인 AI 에이전트 피클의 초대 링크가 낮 동안 여러 번 오갔다. 써 본 소감은 괜찮다는 말과 개인정보를 맡기는 일이 무섭다는 말로 갈렸고, 권한을 넓게 주면 제멋대로 움직인다는 말은 전해 들은 이야기로 나왔다. 편의가 커질수록 어디까지 맡길지가 먼저 걸린다는 점을 보여 준다.
27일 아침 공공AX 네트워크에서 한 참가자가 새 AI 기술을 볼 때마다 설레면서도 FOMO(남에게 뒤처질까 느끼는 불안)가 든다고 털어놓았다. 이어진 답은 흐름에 맞추되 선을 긋자는 쪽, 작동 원리를 이해하자는 쪽, 일이 오히려 늘었다는 쪽, 보상 없는 현타를 토로하는 쪽으로 갈렸다. 기술이 주는 흥미와 업무 부담이 같은 자리에서 부딪히는 모습을 보여 준다.
27일 오전 한 학생 참가자의 구독 갈아타기 고민에는 한 곳에 몰아주지 말고 여러 제공사를 써 보라는 조언과 공부 방식에 대한 조언이 나왔고, 오후에는 클로드와 코덱스, 소넷과 오푸스를 두고 체감이 엇갈렸다. 근거는 대부분 각자의 사용감이고 터미널 벤치 결과는 수치 없이 전해진 말이어서, 어느 쪽이 낫다기보다 쓰는 일의 성격에 따라 갈린다는 정도로 읽힌다.
27일 낮 에이전트코리아에서 한 참가자가 클로드로 만든 블렌더 모델링이 참고 이미지와 딴판이라고 하소연하자, 다른 참가자들이 참고 이미지를 먼저 만들고 큰 틀부터 깎으라는 순서를 내놓았다. 한 참가자가 원화에서 렌더까지의 과정을 보여주며 목표 이미지를 정확히 잡는 일이 관건이라고 말했다. 결과가 한 번에 나오지 않아 계속 뽑는다는 말도 함께 나와, 이 작업이 한 번에 끝나지 않는다는 말도 나왔다.
26일 밤 공공AX 네트워크에 공무원 연수보고서 속 AI 흔적을 다룬 기사 제목이 공유되자, 참가자들은 적발 건수보다 읽어 보지 않고 제출한 태도에 반응했다. 대화는 성의 부족이라는 평가, 몇 번만 써 봤어도 지웠을 별표라는 지적, AI 글투 한 줄 관찰로 이어졌다. 기술 사용 자체보다 검토 없이 내는 습관이 논점으로 읽힌다.
26일 오전 에이전트코리아에서는 한 참가자가 로컬 LLM용 장비를 받아 들고 맥미니 프로 대신 맥 스튜디오를 고른 이유를 대역폭으로 설명했고, 공공AX 네트워크에서는 새 AI 장비 품절 푸념에서 기관의 로컬 모델 도입과 문서 프로그램 AI 기능의 한계로 이야기가 넘어갔다. 한쪽은 받은 장비의 사양을, 다른 쪽은 도입 환경과 쓰임새를 따져 따지는 항목이 달랐던 것으로 보인다. 기관이 실제로 들였다는 말은 대화에 없다.
25일 저녁 에이전트코리아에서는 맥 한 대에서 코덱스 CLI를 40개쯤 동시에 돌리다(질문자는 나중에 서브에이전트까지 센 숫자라고 밝혔다) 부하가 치솟았다는 질문이, 같은 날 저녁 공공AX 네트워크에서는 AI 덕에 동시에 도는 일이 늘어 머리가 지친다는 경험담이 올라왔다. 한쪽은 기계의 부하를 숫자로 재고 구조를 바꾸는 쪽으로, 다른 쪽은 사람의 부하를 속도 조절과 팀 단위 실행·검증으로 푸는 쪽으로 흘렀다. 두 방 사이에 어떤 연결이 있었는지를 말하는 발화는 없고, 같은 저녁에 나란히 나왔다는 점까지만 확인된다.
26일 월요일 오후 공공AX 네트워크와 에이전트코리아에서는 또 온 사용량 초기화에 대한 반응이 따로 올라왔다. 공공AX 네트워크에서는 한 참가자의 하루에 한 번씩 해 주는 것 같다는 체감과 가격 인상 추측이, 에이전트코리아에서는 매일 다 쓰기 쉽지 않다는 말과 초기화의 이유를 짚는 추측이 나왔다. 예고가 있었는지는 대화에서 엇갈리고, 두 추측 모두 참가자의 짐작이다.
25일 밤 에이전트코리아에서 하네스가 무엇이냐는 질문에 설정 전반, 개 줄, 플로우차트 사이의 줄, 평가를 통과할 때까지 다시 시키는 구조, 목적을 잡아 주는 방향성이라는 답이 따로따로 나왔다. 이어 어디까지 알아야 하느냐를 두고 본업이 있으면 과하다는 의견과 재미로 배운다는 응답이 오갔다. 용어의 정의가 하나로 모이지 않았다는 사실 자체가, 이 말이 아직 쓰는 사람마다 다른 층위를 가리킨다는 이 기사의 읽기를 낳는다.
공공AX 네트워크에서 한 참가자가 AX를 자동화라 부르는 흐름이 맞는지 물으며 업무 지능화, 데이터 지능화(DI)라는 말을 꺼냈다. 다른 참가자들은 AX를 AI 쓸 판을 까는 일로 보거나, 쉽게 해 볼 수 있는 일이 단순반복 자동화라 용어가 섞인다고 답했다. 정의가 하나로 모이지는 않았고, 용어를 둘러싼 혼선이 현장에서 이미 체감되고 있음을 시사한다.
26일 오전 에이전트코리아에서 한 참가자가 자기 PC 한 대에서 컨테이너마다 에이전트를 두어 500유저를 감당할 수 있다고 소개하고 접속 테스트를 열었다. 접속해 본 참가자는 브라우저가 되지 않고 느리다고 전했으며, 다른 참가자들은 원리 설명이 없어 주장을 확인할 수 없다고 했다. 설명은 오늘 중에 올리겠다는 약속으로 미뤄졌고, 대화 안에서 검증된 것은 없다.
25일 오후 더배러에서 한 참가자가 터미널에서 낯선 명령어를 보고 당혹스러웠다고 쓴 직후 다른 참가자가 AWS는 무섭다고 말했고, 이야기가 그쪽으로 옮겨 갔다. 해킹으로 인한 비용 폭탄에 대한 걱정, 배우는 속도와 AI로 만드는 속도의 격차, AI가 시키는 대로 설정했다는 경험이 나란히 나왔다. 이 대화는 불안의 뿌리가 클라우드 자체보다 내가 이해하지 못한 채 진행된다는 느낌에 있을 수 있다는 이 기사의 읽기를 제시한다.
26일 오전 공공AX 네트워크에서 한 참가자가 사설 네트워크 도구 테일스케일의 루트 권한 취약점 사례를 링크로 공유했다. 다른 참가자는 테일SSH를 쓰는지가 첫 점검 기준이라고 안내했고, 방에서는 이 소식이 이미 점검 대상으로 받아들여진 것으로 보인다. 다만 영향 범위와 수정 배포 여부는 대화에서 확인되지 않았다.
26일 오전 에이전트코리아에서 한 참가자가 이유를 모른 채 맥스 계정이 이렇게 되어 버렸다고 알렸고, 다른 참가자 한 명은 특정 도구를 돌리다 밴당하는 사례가 올라온다는 말을 전해 들은 대로 옮겼다. 같은 아침 앱과 게임 복사·리버스 엔지니어링이 금지됐다는 외부 글이 올라왔지만, 두 일이 서로 이어진다는 근거는 대화에 없었다. 정지 원인이 확인되지 않은 채 규제 소식과 겹쳐 읽히며 불안이 번진 장면으로 보인다.
공공AX 네트워크에서 한 참가자가 다른 참가자의 도구로 만든 캐릭터를 자신의 3D 배경에 올려 애니메이션 영상을 만들었다고 공유했다. 이어 버스 노선도를 만들고 있다는 다른 참가자의 활용처 고민에 실시간 연동, 게임, 환승 알림 아이디어가 붙었다. 만든 쪽은 쓸모를 정하지 않은 채 먼저 만들어 보는 단계라고 밝혔다.
24일 오전 에이전트코리아와 공공AX 네트워크에서 영상 작업을 클로드와 코덱스 중 어디에 맡길지(에이전트코리아), 클로드나 코덱스만으로 되는지 영상제작 AI를 함께 써야 하는지(공공AX 네트워크) 묻는 질문이 두 시간 안팎으로 따로 올라왔고, 두 방 모두 클로드 쪽 답이 나왔다. 다만 근거는 각자의 경험과 판단이었고, 답이 어떤 모델이냐에서 어떻게 시키느냐로 옮겨 간 점이 눈에 띈다.
25일 일요일 낮 에이전트코리아와 공공AX 네트워크에서는 오후 4시로 알려진 코덱스 사용량 초기화를 기다리는 말이 오갔고, 초기화는 오후 3시께 먼저 왔다. 한쪽 방에서는 한도를 50퍼센트밖에 못 썼다는 아쉬움이, 다른 방에서는 왜 이렇게 자주 초기화하느냐는 의문이 나왔다. 4시라는 시각이 공식 안내였는지는 대화로 확인되지 않아, 기다림이 같은 방향으로 모인 이유는 추정에 그친다.
공공AX 네트워크에서 한 공무원 참가자가 AI로 업무 자동화를 만드는 일을 고깝게 보는 동료가 있다고 털어놓자, 무시하라는 조언과 열등감 탓이라는 진단, 나를 위해 계속하라는 격려가 이어졌다. 같은 시선이 일반 기업에도 있다는 증언까지 나왔는데, AI 도입의 걸림돌이 기술보다 옆자리의 눈치일 수 있음을 시사하는 장면으로 읽힌다.
공공AX 네트워크에서 전출자가 하드디스크를 포맷하고 떠난 사례가 오가던 중, 한 참가자의 기관이 인사이동마다 전출자 PC를 포맷하겠다고 공문을 돌렸다는 이야기가 나왔다. 개인정보 정비가 이유라는 설명에 개인정보 관리 대책이 먼저라는 반론이 붙었고, 다른 기관은 회수 후 포맷과 재배치가 이미 관행이라고 전했다. 보안 조치와 업무 연속성이 한 규칙 안에서 부딪히는데, 후임자가 받을 자료를 남기는 절차는 대화에 등장하지 않았다.
더배러에서 레퍼런스 100개로 만든 30쪽 보고서의 환각 3곳이 모두 수치 오류였다는 경험이 공유됐고, 최소값이 최대값으로 뒤바뀐 사례가 걱정거리로 꼽혔다. 검증 방법으로는 AI에게 소크라테스식 문답을 시키자는 제안과 검색 한 번이 낫다는 반론이 맞섰다. 어느 쪽도 결론에 이르지 못했고, 이 대화는 환각 확인에 무엇을 쓸지가 일의 성격에 달려 있을 수 있다는 이 기사의 읽기를 낳는다.
25일 오후 에이전트코리아에서 영상 분석 도구를 묻는 질문이 올라왔고, 20여 분 뒤 한 참가자가 전용 서비스 트웰브랩스의 업로드 한도(API 200메가·웹 4기가)를 알렸다. 같은 참가자가 클로드와 코덱스만으로 같은 수준의 분석을 돌리면 영상 1시간에 주간 한도의 절반 이상이 든다고 했다. 전용 서비스는 입구의 용량이, 범용 모델은 사용량이 걸림돌이라는 대비가 읽히지만, 수치는 한 참가자의 경험에 한정된다.
공공AX 네트워크에서 국가정보원의 AI 경력직 채용 소식이 올라오자, 채용보다 바이브 코딩 가이드라인과 클로드 코드·코덱스 사용 여부의 확답이 먼저라는 반응이 나왔다. 보안 기준 때문에 모바일 업무 시스템을 못 만든다는 지자체 사례와, 기준을 정하는 쪽 사정은 이해된다는 다른 참가자의 말도 나란히 놓여, 한 지자체 참가자가 바란 것은 도구 허용 여부의 분명한 기준이었음을 시사한다.