지방정부 AI 보고서 세 건과 민원 데이터 공개론

일요일 오전 9시 25분, 공공AX 방에 보고서 한 건이 올라왔다. 한 참가자가 한국지방행정연구원에서 나온 지방정부 AI 도입 관련 보고서를 공유한 것이다. 이날 이 방은 오전 6시 2분부터 오후 5시 31분까지 35명이 198건을 주고받았고, 이 주제에는 8명이 13건을 보탰다. 규모는 크지 않지만 한 날 안에 성격이 다른 보고서가 이어졌다는 점이 눈에 띈다.

도입에서 교육, 민원까지 이어진 자료

낮 12시 15분에는 두 번째 자료가 나왔다. 한 참가자는 기관에서 AI 교육을 준비하다 보면 직원마다 활용 수준이 달라 교육 내용을 어디에 맞춰야 할지 고민하게 된다는 말과 함께 서울연구원 자료를 공유했다. 이어 한 참가자는 이 자료가 아주 유용할 것 같다며 공유에 감사를 전했다.

기관에서 AI 교육을 준비하다 보면 직원마다 활용 수준이 달라 교육 내용을 어디에 맞춰야 할지 고민하게 됩니다.

세 번째는 오후 2시 49분이었다. 한 참가자가 서울시 응답소의 민원 처리에 생성형 AI를 쓰는 내용의 보고서를 올렸다. 공유한 참가자는 세 자료마다 요지를 직접 적어 두었다. 첫 보고서는 공무원들이 AI의 필요성에는 공감하지만 전문성 부족과 오류 책임 부담 때문에 실제 업무 적용에는 신중했다는 인식 조사를 담았다. 두 번째 자료는 공무원의 AI 활용 역량을 「인지·탐색」부터 「설계·확산」까지 5단계로 나누고 50개 자가진단 문항으로 점검하는 체계를 제안했다. 세 번째는 민원의 접수·요약·분류·응답 단계에 적용할 AI 기능을 설계하고 검증한 연구였다. 다만 이 요지에 대해 방에서 더 깊은 토론이 이어지지는 않았다.

읽을 자료는 늘고, 다룰 데이터는 모자라다

세 보고서를 하나로 이으면 지방정부가 AI를 들이고, 직원을 가르치고, 민원 창구에 적용하는 순서가 그려진다. 다만 이것은 공유 순서가 우연히 그렇게 놓인 것을 읽은 해석이며, 참가자들이 그런 흐름을 말한 것은 아니다. 눈에 띄는 것은 공유자가 교육 준비의 어려움을 직접 적었다는 점이다. 직원마다 활용 수준이 다르다는 말은 현장에서 AI 교육의 기준선을 정하기 어렵다는 실무 고민으로 읽힌다.

오후 2시 51분, 한 참가자가 이렇게 말했다. 요즘 리포트가 좋은 게 많다는 것이다. 그리고 2분 뒤 같은 대화에서 바람 하나가 나왔다.

어딘가의 민원콜센터에서 개인정보 마스킹처리 싹 한 다음에 ai허브에 데이터셋으로 올려주면 좋겠는걸요

이 발언은 보고서를 읽는 데서 한 걸음 더 나간 요구다. 민원 콜센터에는 사람들이 실제로 묻는 말이 쌓여 있을 테니, 개인정보를 가린 뒤 AI 허브에 공개 데이터셋으로 올리면 누구나 민원 AI를 시험해 볼 수 있다는 기대로 보인다. 보고서가 방향을 보여 준다면 데이터는 그 방향으로 직접 걸어 볼 재료라는 인식이 깔린 것으로 읽힌다.

다만 이 바람은 가정형 제안이다. 어느 기관이 실제로 데이터를 공개한다거나 검토한다는 이야기는 대화에 없다.

이 대화가 시사하는 것은 한 가지다. 공공 현장에서는 AI 활용 보고서를 읽는 단계에서, 그 보고서를 검증하고 따라 해 볼 공개 데이터를 찾는 단계로 관심이 옮겨 가고 있을 수 있다. 이런 관찰이 다른 날에도 이어지는지는 이 입력만으로 판단할 수 없다.