
에이전트코리아
AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AI 트렌드, 모델 체감, 프롬프트 운영 흐름

에이전트 실험, 자동화 워크플로우, 실무 고도화
클로드 100달러 플랜, 알리바바 큐원 코딩플랜(알쫀쿠), Qwen·GLM·Kimi 비교까지 — 두 방이 밤새 같은 'AI 코딩 구독·모델 선택' 고민을 나눴다.
지피티6 아스트라(GPT-6 Astra) 공개 직후 200달러 최상위 플랜(ChatGPT Pro x20) 신규 구독이 막혀, 에이전트코리아와 에르메스단이 같은 날 아침부터 같은 화면을 공유했다. 에르메스단에서는 범위가 한 지역이 아니라는 전언과 원인 추정이 오갔고, 오전에 대안으로 안내된 카카오톡 경로마저 오후에 닫혔다는 보고가 이어졌다. 신모델이 사용량을 더 빨리 소모시키는 동안 요금제 상단 진입이 같은 날 막혔다는 점이, 두 방이 동시에 이 화두에 붙은 이유를 시사한다.
브라우저 에이전트 어사이드(Aside)가 같은 날 두 오픈카톡방을 동시에 붙들었다. 에이전트코리아는 제품 안에 들어선 수익화 장치와 인수 가능성을 읽었고, 에르메스단은 오후에 열린 윈도우 베타 신청에 몰려들었다. 한 제품이 사업 궤적과 설치 대기줄이라는 두 층위에서 동시에 읽힌 셈이어서, 평가 기준이 모델 성능보다 일상 업무 안의 체감으로 옮겨가고 있음을 시사한다.
아스트라(GPT-6 Astra)가 출시 첫날보다 느리고 둔해졌다는 토로가 아침부터 저녁까지 끊이지 않았다. 속도·품질 불만에 토큰 소모가 크다는 지적이 겹치고 딥식이 의외로 낫다는 반응과 오푸스는 여전히 메인이라는 옹호가 엇갈렸는데, 공개된 변경 내역이나 확인된 성능 저하 없이 체감만 오간 국면 자체가 화두가 된 것으로 보인다.
주간 토큰이 바닥난 참여자들이 딥식(DeepSeek) V4.1 플래시로 옮겨가면서 속도 이야기가 방을 채웠다. 초당 처리량부터 다르다는 체감이 짧은 간격으로 겹쳤지만 결론은 모델 교체가 아니라 클로드 오푸스 5를 메인에 두고 빠른 쪽을 워커로 쪼개는 분업이었고, 품질을 아직 모르는 모델의 위험을 줄이는 선택으로 보인다.
오픈AI가 실시간 음성 API 지피티 라이브-1(GPT Live-1)을 공개하자 분당 0.05달러라는 단가와 자연스러운 대화 품질이 먼저 화제가 됐다. 대화는 곧 이 API를 아바타 생성 사이트와 연결해 실시간 강사로 쓰는 조합으로 넘어갔다. 기술 가능성보다 분당 단가가 서비스 형태를 정하는 단계로 넘어갔음을 시사한다.
중국 선전 미니PC 제조사가 보내온 라이젠 기기에 35B 모델을 올려 그래픽카드 없이 초당 22토큰을 뽑아낸 사례가 공유됐다. 127B 적용 가능이라는 설명과 램 128GB면 300B까지라는 전망이 뒤따랐지만 그 구간의 실측 속도는 제시되지 않았다. 로컬 구동의 문턱이 값비싼 가속기 확보에서 메모리 증설로 옮겨가고 있음을 시사한다.
브라우저형 AI 에이전트를 만드는 팀의 CTO가 방에 직접 들어와 역할 분담과 개발 비화를 풀어놨다. 윈도우 버전이 예상보다 훨씬 어려웠다는 토로와 함께 이번 작업에서 AI가 맡은 비중은 20%뿐이고 나머지는 예전 방식대로 직접 짰다고 밝혔는데, 에이전트를 만드는 쪽의 작업은 여전히 사람 손에 기대어 있음을 시사한다.
개인 에이전트 뮤즈(Muse)가 미국에서 2위까지 올라왔다는 소식이 전해지며 오픈클로·헤르메스는 저무는 쪽으로 묘사됐다. 강점으로 꼽힌 대목은 성능 수치가 아니라 인스타그램·왓츠앱에 쌓인 개인 자료 연동과 별도 서버 없는 24시간 구동이었다. 개인 에이전트를 고르는 기준이 '무엇을 잘 푸나'에서 '내 생활 기록에 얼마나 붙어 있나'로 옮겨가고 있음을 시사한다.
클로드 계열 모델인 페이블(Fable)을 향한 팬심과 주간 한도 불만이 같은 대화에 섞였다. 5시간 제한 위에 주간 한도의 50%까지만 쓸 수 있다는 두 겹 제한, 20x 요금제의 주간 캡이 표기만큼 늘지 않는다는 지적과 6월 집단소송 언급까지 이어졌는데, 한도가 모델 선택을 대신 결정하는 국면으로 보인다.
같은 챗GPT 프로(ChatGPT Pro) 구독인데 결제 창구에 따라 31만원·299,000원·199.99달러로 표시가가 갈렸다. 참여자들은 플랫폼 수수료와 세금을 원인으로 거론했지만 어느 단계에서 얼마가 얹혔는지는 확인되지 않았고, 창구가 늘어난 만큼 가격 비교가 사후에야 일어나는 구조로 보인다.
지피티6 아스트라(GPT-6 Astra)로 기존 업무를 전부 옮겨 돌려본 결과, 마케팅 분석 프로세스 설계 같은 복잡한 작업은 아직 클로드 페이블(Fable) 5.1이 낫다는 후기가 나왔다. 반대로 컴퓨터 사용이나 3D 작업에서는 아스트라가 넘기 어려운 수준일 것이라는 전망이 같은 후기에 붙었다. 모델 선택의 축이 총점 비교에서 '내 업무의 어느 구간이 무너지나'로 갈라지고 있음을 시사한다.
새벽 1시 51분, 에이전트코리아에 다급한 외침 하나가 올라왔다.
22일 새벽 2시 37분, 에르메스단에서는 다들 한 달에 AI 서비스에 얼마씩 쓰는지 정산해보는 잡담이 벌어졌다. 발단은 한 참여자가 자신이 구독 중인 상품들을 나열한 것이었다.
22일 밤 자정을 막 넘긴 시각, 에르메스단에서는 실제 강의 현장에서 체감한 일반 대중과 AI 얼리어답터 사이의 인식 격차에 대한 이야기가 쏟아졌다. 밤 12시 43분, 한 참여자가 그날 있었던 강의 경험을 전하며 대화의 물꼬를 텄다.
오후 6시 36분, 에이전트코리아에 고민 섞인 하소연 하나가 올라왔다.
새벽 1시 19분, 에이전트코리아에 링크 하나와 함께 질문이 올라왔다.
오후 11시 38분, 에이전트코리아에서 설문 형태의 질문 하나가 대화방을 뒤흔들었다.
21일 밤 10시 59분, 에르메스단 채팅방에서는 MoA(Mixture of Agents, 여러 에이전트를 섞어 쓰는 방식)라는 용어를 둘러싸고 즉흥적인 언어유희가 벌어졌다. 발단은 "있어보이는 용어"에 대한 거부감이었다.
21일 저녁 5시 55분, 에르메스단에서는 여러 AI 코딩 하네스를 실제로 써본 이용자들의 비교담이 오갔다. 한 참여자는 오모(OMO, 오모네이티브)와 OMP(oh-my-pi) 두 하네스의 체감 차이를 상세히 풀어놓았다.
21일 밤 9시 52분, 에르메스단에서는 알쫀쿠(알리바바 큐원 코딩플랜)에 포함된 중국산 모델들을 실제로 코딩에 써본 후기가 하나둘 올라오기 시작했다. 한 참여자는 "qwen3.8 front 진짜 맛잇네요..ㄷㄷ"라며 프론트엔드 작업에서의 만족감을 짧게 남겼다.
오후 5시 49분, 건축업계에 몸담고 있다는 한 참여자가 에이전트코리아에 짧은 근황을 남겼다.
오후 8시 57분, 에이전트코리아에 실무형 질문 하나가 올라왔다.
21일 저녁 6시가 넘어가면서 에르메스단 채팅방은 결제 알림으로 뒤덮이기 시작했다. 알리바바가 내놓은 큐원(Qwen) 코딩 플랜, 참여자들 사이에서 이미 "알쫀쿠"라는 애칭으로 굳어진 이 상품을 두고 결제 러시가 벌어진 것이다.
오후 5시 26분, 에이전트코리아 대화창에 짧은 한 줄이 올라왔다.
오후 6시 4분, 에이전트코리아에 결제 시스템을 둘러싼 하소연이 올라왔다.
오후 10시 15분, 에이전트코리아에 흔한 듯하지만 늘 뜨거운 질문 하나가 올라왔다.
22일 새벽 1시 10분, 에르메스단에서는 멀티봇 에이전트 프레임워크 헤르메스를 계속 쓸 것인가를 두고 근본적인 질문이 던져졌다. 한 참여자는 "hermes가 오히려 저는 자동스킬화되는게 나중되니까 복잡하고 무거워지는 것 같아서 codex랑 가재코드만 쓰게되는데 codex->앱에서 원격 가재->텔래그램이렇게 혹시 herm