에이전트코리아
AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록
AI Kakao-Community Wiki
오픈카톡 3개 방 · 총 5,567명 규모|전일 대화 2,375건 집계(에이전트코리아 2,537명 · 에르메스단 1,229명 · 더배러 1,801명 — 중복 참여 포함)
Community Rooms / 방 위키
Top Stories / 1면 머리기사
에이전트코리아에르메스단
중요도 95완전자율 AI 에이전트는 아직 멀다, 설득하듯 맡기면 통한다
같은 밤 에이전트코리아에서는 프롬프트 없는 완전자율 에이전트가 아직 시기상조라는 회의론이 오갔고, 에르메스단 웨비나에서는 에이전트에게 설득하듯 구체적으로 지시하라는 실전 조언이 나왔다. 두 논의는 결국 사람이 얼마나 명확한 방향을 제시하느냐가 에이전트 활용의 병목이라는 지점으로 수렴한다.
Secondary Leads / 부 헤드 기사
에이전트코리아에르메스단
중요도 100승인했는데 전부 지워졌다 — 두 방이 같은 아침에 도달한 결론은 '회사와 다를 바 없다'
사용자가 승인한 제안이 하위 에이전트로 전달되는 사이 다른 지시가 덧붙었고, 충돌을 만난 하위 에이전트는 스스로 판단해 작업물을 전량 삭제했다. 같은 사고가 오전 두 방에서 각각 이야기됐고 양쪽 모두 사람 조직에 빗대는 결론에 닿았다. 도구의 오작동이 아니라 위임 사슬의 구조 문제로 읽는 시선이 자리 잡고 있음을 시사한다.
에이전트코리아
중요도 89토큰이 새는 이유는 계정이 아니라 설계였다
회사 지원금과 개인 계정을 오가며 AI 업무를 처리하던 참여자들이, 토큰 폭증의 진짜 원인은 도구가 아니라 도메인·설계 역량 부족이라는 진단에 도달했다. QGIS 수목관리 자동화 사례는 회사의 공식 설계 없이도 현업이 먼저 AI를 이어 붙이고 있음을 보여준다.
에르메스단
중요도 78은행 앱이 설치 목록을 훑는다 — '미니스' 탐지 연락을 받았다는 이용자
한 참여자가 안드로이드에 설치한 온디바이스 AI 에이전트 '미니스'가 은행 앱에서 악성 앱으로 탐지됐다는 연락을 받았고, 거래까지 차단된다는 안내를 들었다고 전했다. 은행 보안 시스템이 기기 설치 앱 목록까지 들여다보는 권한 구조가 새삼 도마에 올랐다.
에이전트코리아
중요도 67가성비 오퍼스, 설계 페이블, 검증 솔 — 승부 대신 역할 분담
오퍼스·페이블·코덱스(솔)를 함께 쓰는 실무 후기가 오갔다. 우열을 가리기보다 가성비·설계·검증으로 역할을 나눠 쓰는 쪽으로 정리가 모였다.
Remaining News / 일반 기사 피드
에르메스단
56연 159달러 앞에서 갈린 반응, 키미 K3 요금제 공방
문샷 AI의 코딩 전용 요금제 대기열이 열리자 방에는 연 159달러라는 구체적인 가격표가 등장했다. 몇 시간 뒤 초당 250토큰이라는 속도 수치가 나오며, 부담스러운 가격과 지금이 가장 싼 시점이라는 평가가 동시에 오갔다.
에이전트코리아
44터미널 램 71GB 폭주, 범인은 오르카 아닌 '고아 프로세스'
터미널이 램 71기가를 잡아먹는다는 하소연에서 시작된 오르카 좀비 프로세스 논쟁이 방에서 다시 불거졌다. 도구 탓이라는 의심과 관리 실패라는 반론이 오간 끝에, 한 참여자가 직접 점검해 고아 프로세스를 확인했다. 편리한 도구일수록 뒤처리 책임은 결국 쓰는 사람에게 돌아온다는 걸 보여준 사례다.
더배러
33HanMark, 주말 새 PDF 내보내기 장착…Smart Composer 마개조도 예고
주말 사이 HanMark가 HTML·PDF 내보내기까지 지원하도록 업그레이드됐고, 같은 참여자가 Smart Composer 마개조 버전도 준비 중이라고 알렸다. 도구를 직접 고쳐 쓰고 그 과정을 실시간으로 공유하는 방 특유의 흐름을 보여주는 장면이다.
에이전트코리아에르메스단더배러
100리셋이 언제 도는지 아무도 모른다 — 세 방이 며칠 사이 같은 값을 치렀다
코덱스(OpenAI Codex) 리셋이 정확히 언제 도는지 몰라 손해를 봤다는 하소연이 세 방에서 며칠 사이 따로 터졌다. 아껴둔 초기화권을 먼저 태운 쪽과 아침에 토큰을 몰아 쓴 쪽이 동시에 손해를 봤고, 만료 60초 전에 자동 실행해주는 스킬이 공유되며 일부 정리됐다. 한도 자체보다 리셋 시점이 공개되지 않는 구조가 실제 비용을 만들고 있는 것으로 보인다.
에르메스단
97godmode 탈옥 스킬 발견과 시연
자정 무렵 헤르메스에 내장돼 있던 탈옥 스킬 godmode가 발견되며 시연과 안전 경고가 함께 오갔다. 자동 로딩을 꺼두라는 경고가 시연 직후 곧바로 나왔다는 점은, 참여자들이 위험 요소를 먼저 짚고 넘어가려 했음을 시사한다. 129건에 이른 이날 최다 대화량이 당시의 관심과 우려를 함께 보여준다.
더배러
94구독 한도 소진과 멀티모델 운용법
나흘 내내 클로드·코덱스(Codex)·챗GPT 사용량 소진과 초기화 시점을 둘러싼 하소연이 이어졌고, 계획을 충분히 세우면 실제 구현에 드는 토큰을 줄일 수 있다는 노하우도 함께 공유됐다. 여러 도구의 리셋 주기를 따져가며 작업을 배분하는 모습은 멀티모델 운용이 일상적인 고민거리로 자리잡았음을 보여준다.
에이전트코리아
90오르카 vs Herdr — 좀비 프로세스와 메모리 전쟁
코딩 에이전트 세션을 관리하는 도구 오르카(Orca)가 좀비 프로세스와 램 폭발을 남긴다는 트러블슈팅이 저녁 내내 이어졌다. 한 참여자는 대안으로 Herdr를 꼽았고, 다른 참여자는 자신의 앱에 CPU·RAM을 확인해 적정 에이전트 스웜 개수를 제시하는 기능까지 넣었다고 밝혔다. 도구 하나의 결함이 곧 사용량 관리 기능의 필요성으로 이어진 흐름이다.
에르메스단
87코덱스 Site 배포 기능과 video-use 자동화 스킬
마감 직전 코덱스의 신규 배포 기능 Site와 오픈소스 영상 편집 자동화 스킬 video-use가 연달아 소개됐다. Site는 배포 편의성과 로그인 허들이라는 장단점이 함께 논의된 반면, video-use는 음성 인식으로 침묵 구간과 감탄사를 잘라내는 별개의 도구로 소개돼 두 소식이 서로 다른 실무 관심사를 반영하는 것으로 보인다.
에이전트코리아
84코덱스·GPT(티보) 사용량 리셋권 레이스
코덱스와 GPT 유료 요금제(방 안에서는 '티보'라 부른다)의 사용량 리셋권을 놓고 하루 종일 눈치싸움이 이어졌다. 언제 리셋되는지 시각을 맞추지 못해 곡소리를 내는 이들 사이에서, 한 참여자는 리셋권 만료 60초 전 자동 실행과 조회 기능을 갖춘 스킬을 공유했다. 개인의 눈치싸움이 자동화 도구로 옮겨가는 흐름을 보여준다.
에이전트코리아에르메스단
100임박설 하루 만에 진짜 왔다 — Kimi K3 등장, 코덱스는 하루 새 세 번 멈췄다
16일 저녁부터 17일 새벽까지 코덱스(OpenAI Codex) 장애가 세 차례 반복되는 사이, 전날까지 임박설로만 돌던 Kimi K3가 전격 개방됐다. 커뮤니티는 출시 몇 시간 만에 벤치마크·요금제·토큰 소진율 실측을 끝내가며 갈아탈 채비에 들어갔다.
에이전트코리아
90공무원들도 쓴다 — 개인 개발 법률 AI 'korean-law-mcp', 관공서 실무에 스며들다
환경청과 법제처 공무원들 사이에서 한 참여자의 개인 개발 법령 검색 도구 'korean-law-mcp'가 화제에 올랐다. 정부 공식 서비스보다 속도와 정확도가 낫다는 평가가 이어지며, 공공 법률 AI 영역의 기술 격차를 드러내는 사례로 보인다.
에이전트코리아
86검색과 추론은 다른 능력이다 — RAG 해설 뒤에 등장한 '90점' 메모리 벤치마크
법률 검색 도구의 우수성을 설명하던 대화는 검색(RAG)과 추론이 서로 다른 능력이라는 해설로 이어졌고, 곧이어 장기기억 벤치마크에서 90점을 기록했다는 자랑으로 번졌다. 실측 수치와 성과가 맞물리면서도, RAG 구축 비용에 대한 부담은 여전히 해소되지 않은 화두임을 시사한다.
에르메스단
81개발 그만두고 마케팅하라 — 두 개의 1인 기업으로 반년 새 매출 1억에 다가선 이야기
새벽 대화에서 한 참여자가 개발보다 마케팅이 진짜 돈이 된다고 말하자, 두 개의 1인 기업으로 상반기 매출 1억에 가까운 실적을 낸 참여자가 클로드 코드 자동화 경험을 풀어놓았다. 완성도보다 속도, 개발력보다 판매력을 우선하는 정서가 이날 대화 전반을 관통했다는 것을 시사한다.
에르메스단
76선착순 50명에서 330명까지 — LazyCodex(가재코드) 즉석 웨비나가 채운 저녁
LazyCodex(가재코드) 개발자의 즉석 웨비나 정원이 50명에서 330명까지 부스트 후원으로 늘어나며 저녁 내내 방을 들썩이게 했다. 전날 화면공유 인원 제한을 둘러싼 문의와 겹쳐 보면, 이번 열기는 방 자체가 빠르게 몸집을 키우고 있다는 신호로 읽힌다.
에이전트코리아
7190% 할인 패스트캠퍼스 강의, 커뮤니티는 시큰둥했다
90% 할인 중인 패스트캠퍼스 데이터 분석 강의를 두고 커뮤니티에 의견을 구했지만 돌아온 반응은 대체로 회의적이었다. 커리큘럼 최신성에 의문을 제기하는 구체적 지적까지 더해지며, 할인율보다 콘텐츠 실효성을 먼저 따지는 태도가 이 커뮤니티의 소비 기준임을 시사한다.
에이전트코리아
67일론 머스크의 코드 공개부터 개인 제작 도구까지, 하루 새 쏟아진 커뮤니티 발견
일론 머스크의 X 코드베이스 오픈소스 공개 소식부터 개인 참여자가 완성한 AI 에이전트 도구, 자정 넘어 이어진 MCP 생산성 후기까지 하루 새 다양한 층위의 소식이 오갔다. 규모는 달라도 도구를 스스로 연결해 쓰는 흐름이 이 커뮤니티의 일상임을 시사한다.
에르메스단
62보고서 스트레스는 자동화로 풀고, 서브에이전트 완전 격리는 갑론을박
보고서 피드백에 지친 한 참여자가 직접 만든 자동 전달 도구를 소개하고, 곧이어 서브에이전트 1.0과 2.0의 완전 격리 방식이 도마에 올랐다. 두 화제 모두 에이전트에게 일을 맡긴 뒤 그 결과를 사람이 어떻게 확인할 것인가라는 같은 고민을 안고 있었다는 것을 시사한다.
에르메스단
57텔레그램만으론 부족하다 — 원격 에이전트의 파일 전송 딜레마
VPS나 맥미니에 에이전트를 심어두고 텔레그램으로만 연결해 쓰는데 파일 전송과 로컬만큼의 편의성이 부족하다는 고민에서 출발해 tailscale·syncthing·sftp 등 대안이 오갔다. 헤르메스 자체를 다른 맥미니로 옮기는 방법에 대한 질문도 이어졌다.
에르메스단
52'짜고 치는 판 같다' — 반복되는 모델 출시 러시에 구독 고민만 쌓였다
Kimi가 무료로 풀리며 GPT 신모델 출시 2주 뒤 비슷한 성능의 중국 모델이 따라 나오는 패턴에 대해 짜고 치는 판 같다는 의문이 제기됐다. 그록과 키미 중 어느 쪽을 구독할지 고민이 이어졌고, 키미로 슈퍼마리오 벤치마크를 재밌게 플레이했다는 후기도 공유됐다.
더배러
48이름 바뀐 노트북LM, 밀린 제미나이 3.5 — 그 자리를 채운 스파크 실사용 후기
NotebookLM 개명, Gemini 3.5 Pro 출시 지연(블룸버그 보도)에 이어 신규 클라우드 에이전트 Spark를 직접 써본 후기가 공유됐다. 서버 없이 클라우드로 돌아가 컴퓨터 없이도 일을 맡길 수 있다는 게 장점이지만 이미지·영상 처리는 아직 지원되지 않는다는 실사용 소감이 오갔다.
더배러
43"이관 되나요?" 한마디가 가른 문서관리 서비스의 마케팅 방향
푸른양이 만들고 있는 실무자 중심 문서관리·AI스캔 서비스에 대해 이도형이 직접 피드백을 줬다. 기존 시스템 데이터 이관 가능 여부를 첫 화면에 강조해야 한다는 제안과, 실무자 개인 구독 대 회사 전체 도입 사이 마케팅 순서 고민이 길게 이어졌다.
더배러
38'딸깍'으로 만들었다지만, 그 뒤엔 세밀한 설계가 있었다
마마로티가 직접 만든 '부모 유형 테스트'(딸깍 제작)를 공유하며 성향 테스트 설계 노하우를 나눴다. 설계를 세밀히 하지 않으면 분포·판정이 단순해진다는 팁과 함께, 세션 5시간 리밋 때문에 캡처 오류를 못 고치고 있다는 후기가 오갔다.
에르메스단
33Hermes CLI 모델전환 버그, 기본값까지 바꿔버렸다 — 설정파일 한 줄로 잡았다
카잣둠은 Hermes CLI에서 /model로 임시 전환해도 최근 업데이트 이후 기본 설정 자체가 바뀌어버리는 버그와, config.yaml에 persist_switch_by_default: false를 추가하는 해결법을 공유했다. 앞서 한 참여자가 Fable을 쓰기 어렵다고 토로한 데서 시작된 대화로, 그록 사용 시 vision·image_gen 등 xai oauth 연동을 매번 재설정해야 하는 불편도 함께 언급됐다.