바이브코딩 입문은 책보다 귀찮은 업무부터

토요일 밤, 공공AX 네트워크에 새로 들어온 한 참가자가 오래 생각만 하던 일을 이제 정말 해 보고 싶다며 질문을 올렸다. 바이브코딩을 독학하려는데 강의나 책을 추천해 달라는 내용이었다. 이 토픽에는 다섯 명이 12건의 발화를 남겼다.

계속 생각만하다가 이제 정말 바이브코딩 독학해보고싶은데 강의나 책 추천해주실 수 있을까요??

책 대신 질문부터

첫 답은 시대의 변화를 짚는 말이었다. 한 참가자는 한 2년 전이라면 책을 추천했겠지만 요즘은 사정이 다르다고 했다. 유료 LLM에 물어보면서 아이디어를 차근차근 정리하는 것부터 시작하라는 권유였다.

요즘은 유료 llm에 물어보면서 차근차근 아이디어정리하고 하는 것부터 하는거 추천드려여

내 귀찮은 일이 첫 과제

그다음 조언은 무엇을 만들지에 관한 것이었다. 처음 해 볼 일로 내 업무 중 귀찮은 일을 고르라는 것이다. 이때 실제와 비슷한 가상 데이터를 넣어 설명하며 시작하라는 안내가 붙었다.

제일 먼저 해볼 것 - 내 업무 중 귀찮은 것(실제같은 가상 데이터 넣어설명하기)부터 시작하심 좋아요.

다른 참가자도 같은 방식으로 배우기를 권하면서 방법 하나를 덧붙였다. 챗지피티나 클로드의 공식 문서 사이트를 복사해 넣고 초보자가 이해하고 따라 하기 쉽게 풀어 달라고 하면 된다는 것이다.

이거 초보자가 이해하기 쉽고 따라하기 쉽게 알려줘 하면 됩니다

엑셀 분석은 코드로

이어서 보고서나 엑셀 분석에는 GPT와 클로드 중 무엇이 나으냐는 질문이 나왔다. 익숙한 쪽이 낫다는 답이 돌아왔고, 엑셀 데이터 분석은 AI가 직접 계산하게 하기보다 파이썬 코드를 짜게 시키는 편이 낫다는 의견이 붙었다.

엑셀 데이터 분석은 파이썬 코드 짜달라고해서 시키는게 더 나은 듯

왜 이런 조언이 모였을까

답변들을 이어 보면 공통된 방향이 보인다. 교재를 먼저 읽는 학습보다, 당장 불편한 업무를 AI와 함께 풀어 보는 실습이 입문의 출발점으로 제시된 것이다. 작은 업무 하나가 곧 학습 과제가 되는 구조로 읽힌다.

공식 문서를 복사해 쉬운 설명으로 바꿔 달라는 방법도 같은 맥락이다. 읽어야 할 자료는 그대로 두고, 눈높이를 맞추는 일을 AI에게 맡기는 셈이다. 다만 이는 몇몇 참가자의 경험에서 나온 조언이며, 모든 입문자에게 맞는 정답이라고 보기는 어렵다.

정리

이 대화는 바이브코딩 입문에서 무엇을 읽을지보다 무엇을 해결할지가 먼저라는 시각을 시사한다. 유료 LLM에 질문하며 생각을 정리하고, 귀찮은 업무를 첫 과제로 삼고, 어려운 문서는 쉬운 말로 풀어 달라 하고, 엑셀 분석은 코드로 시키라는 네 가지 조언이 한 흐름으로 모였다.

처음 질문한 참가자가 앞으로 어떤 길을 택했는지는 대화에 나오지 않았다. 그래도 한 참가자는 요즘은 책보다 유료 LLM에 묻는 출발을 권했다.