
에이전트코리아
AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AI 트렌드, 모델 체감, 프롬프트 운영 흐름

에이전트 실험, 자동화 워크플로우, 실무 고도화
같은 밤, 에이전트코리아·에르메스단·더배러 세 방에서 AI 사용량 한도와 비용 계산이 각자 다른 표면으로 터졌다. 감정적 토로, 서버·요금제 저울질, 조 단위 산업 뉴스가 결국 같은 질문을 향하고 있었다.
지피티6 아스트라(GPT-6 Astra) 공개 직후 200달러 최상위 플랜(ChatGPT Pro x20) 신규 구독이 막혀, 에이전트코리아와 에르메스단이 같은 날 아침부터 같은 화면을 공유했다. 에르메스단에서는 범위가 한 지역이 아니라는 전언과 원인 추정이 오갔고, 오전에 대안으로 안내된 카카오톡 경로마저 오후에 닫혔다는 보고가 이어졌다. 신모델이 사용량을 더 빨리 소모시키는 동안 요금제 상단 진입이 같은 날 막혔다는 점이, 두 방이 동시에 이 화두에 붙은 이유를 시사한다.
브라우저 에이전트 어사이드(Aside)가 같은 날 두 오픈카톡방을 동시에 붙들었다. 에이전트코리아는 제품 안에 들어선 수익화 장치와 인수 가능성을 읽었고, 에르메스단은 오후에 열린 윈도우 베타 신청에 몰려들었다. 한 제품이 사업 궤적과 설치 대기줄이라는 두 층위에서 동시에 읽힌 셈이어서, 평가 기준이 모델 성능보다 일상 업무 안의 체감으로 옮겨가고 있음을 시사한다.
아스트라(GPT-6 Astra)가 출시 첫날보다 느리고 둔해졌다는 토로가 아침부터 저녁까지 끊이지 않았다. 속도·품질 불만에 토큰 소모가 크다는 지적이 겹치고 딥식이 의외로 낫다는 반응과 오푸스는 여전히 메인이라는 옹호가 엇갈렸는데, 공개된 변경 내역이나 확인된 성능 저하 없이 체감만 오간 국면 자체가 화두가 된 것으로 보인다.
주간 토큰이 바닥난 참여자들이 딥식(DeepSeek) V4.1 플래시로 옮겨가면서 속도 이야기가 방을 채웠다. 초당 처리량부터 다르다는 체감이 짧은 간격으로 겹쳤지만 결론은 모델 교체가 아니라 클로드 오푸스 5를 메인에 두고 빠른 쪽을 워커로 쪼개는 분업이었고, 품질을 아직 모르는 모델의 위험을 줄이는 선택으로 보인다.
오픈AI가 실시간 음성 API 지피티 라이브-1(GPT Live-1)을 공개하자 분당 0.05달러라는 단가와 자연스러운 대화 품질이 먼저 화제가 됐다. 대화는 곧 이 API를 아바타 생성 사이트와 연결해 실시간 강사로 쓰는 조합으로 넘어갔다. 기술 가능성보다 분당 단가가 서비스 형태를 정하는 단계로 넘어갔음을 시사한다.
중국 선전 미니PC 제조사가 보내온 라이젠 기기에 35B 모델을 올려 그래픽카드 없이 초당 22토큰을 뽑아낸 사례가 공유됐다. 127B 적용 가능이라는 설명과 램 128GB면 300B까지라는 전망이 뒤따랐지만 그 구간의 실측 속도는 제시되지 않았다. 로컬 구동의 문턱이 값비싼 가속기 확보에서 메모리 증설로 옮겨가고 있음을 시사한다.
브라우저형 AI 에이전트를 만드는 팀의 CTO가 방에 직접 들어와 역할 분담과 개발 비화를 풀어놨다. 윈도우 버전이 예상보다 훨씬 어려웠다는 토로와 함께 이번 작업에서 AI가 맡은 비중은 20%뿐이고 나머지는 예전 방식대로 직접 짰다고 밝혔는데, 에이전트를 만드는 쪽의 작업은 여전히 사람 손에 기대어 있음을 시사한다.
개인 에이전트 뮤즈(Muse)가 미국에서 2위까지 올라왔다는 소식이 전해지며 오픈클로·헤르메스는 저무는 쪽으로 묘사됐다. 강점으로 꼽힌 대목은 성능 수치가 아니라 인스타그램·왓츠앱에 쌓인 개인 자료 연동과 별도 서버 없는 24시간 구동이었다. 개인 에이전트를 고르는 기준이 '무엇을 잘 푸나'에서 '내 생활 기록에 얼마나 붙어 있나'로 옮겨가고 있음을 시사한다.
클로드 계열 모델인 페이블(Fable)을 향한 팬심과 주간 한도 불만이 같은 대화에 섞였다. 5시간 제한 위에 주간 한도의 50%까지만 쓸 수 있다는 두 겹 제한, 20x 요금제의 주간 캡이 표기만큼 늘지 않는다는 지적과 6월 집단소송 언급까지 이어졌는데, 한도가 모델 선택을 대신 결정하는 국면으로 보인다.
같은 챗GPT 프로(ChatGPT Pro) 구독인데 결제 창구에 따라 31만원·299,000원·199.99달러로 표시가가 갈렸다. 참여자들은 플랫폼 수수료와 세금을 원인으로 거론했지만 어느 단계에서 얼마가 얹혔는지는 확인되지 않았고, 창구가 늘어난 만큼 가격 비교가 사후에야 일어나는 구조로 보인다.
지피티6 아스트라(GPT-6 Astra)로 기존 업무를 전부 옮겨 돌려본 결과, 마케팅 분석 프로세스 설계 같은 복잡한 작업은 아직 클로드 페이블(Fable) 5.1이 낫다는 후기가 나왔다. 반대로 컴퓨터 사용이나 3D 작업에서는 아스트라가 넘기 어려운 수준일 것이라는 전망이 같은 후기에 붙었다. 모델 선택의 축이 총점 비교에서 '내 업무의 어느 구간이 무너지나'로 갈라지고 있음을 시사한다.
코그니션(Cognition)의 신모델 SWE-2 발표 내용이 오전 끝자락에 방에 전해졌다. FrontierCode 50.0%로 이전 버전과 타 진영 모델을 앞섰고 클로드 계열의 페이블(Fable) 5.1과 맞먹는 성능을 64% 낮은 비용으로 낸다는 주장이었는데, 한 달 무료 조건은 성능 홍보보다 실제 사용처 확보를 노린 것으로 보인다.
AI가 아니라 사람이 병목이다라는 문구를 두고 실행력 부족, 완벽주의, 중도 포기 경험담이 밤늦도록 오갔습니다.
두 참여자는 영상을 레퍼런스로 분석해 스토리라인을 뽑아내는 각자의 작업 방식을 밤늦도록 비교했다. 광고·영화·다큐·보도 등 스타일별로 분석 기준을 나누는 방법론이 핵심 화두였다.
한 참여자가 CAD·GIS·온톨로지에 매그니픽을 엮는 워크플로우를 실험하는 동안, 다른 두 참여자는 업스케일링 도구로 매그니픽·토파즈·힉스필드 중 어떤 게 나은지 의견을 나눴다.
한 참여자가 회사 코드 규칙을 AI가 잘 따르지 않아 복잡도가 높아지는 고민을 꺼내자, 다른 참여자들이 린팅·리뷰 프로세스·code convention 문서화 등 구체적인 해법을 차례로 제시했다.
한 참여자가 키미의 백엔드 실력을 언급하며 시작된 대화가, 다른 참여자의 페이블 설계+GPT5.6 Sol 구현 조합 소개로 이어지며 모델별 역할 분담 노하우 공유로 번졌다.
한 참여자가 Gemini 3.7 flash는 좋아졌는데 antigravity가 구리다는 소문에 구독을 망설인다고 하자, 다른 참여자들이 실사용 체감을 주고받으며 호불호가 갈렸다.
한 참여자가 오모(OMO)를 쾌적하게 쓰려고 맥미니를 포맷했다는 무용담을 공유한 뒤, omon 클로드 연결 오류, 헤르메스-클로드 인증 방법, 커코 프록시 브릿지 불안정 문제까지 밤새 여러 연동 트러블이 산발적으로 공유됐다.
한 참여자가 AI 활용도 결국 잘하는 사람이 잘한다는 관찰을 던졌고, 다른 참여자의 AI는 증폭기라는 촌평과 또 다른 참여자의 기본기론이 뒤를 이었습니다.
한 참여자가 중국산 로봇개를 자율보행으로 개조한 사례를 공유하자 다른 참여자가 유니트리 로봇개 이야기로 화답했다. 몇 시간 뒤 두 사람은 다시 만나 상대의 로봇을 '마개조'해 주겠다는 농담 섞인 제안을 주고받았다.
한 참여자가 Hostinger 사용 여부를 묻자 다른 참여자가 콘타보와 병행 사용 후기를 전했고, 이어 hetzner·vultr·오라클 클라우드까지 VPS 선택지 비교가 이어졌다.
한 참여자가 구글의 최근 행보를 보며 AI 유즈케이스가 실제로 가치를 만드는지 화두를 던졌고, 다른 참여자가 회계업무 자동화 경험을 더하며 바이브코딩의 한계를 짚었습니다.
한 참여자가 구스(Goose) 에이전트를 리눅스파운데이션이 공식 메인테인하는 것 같다는 관측을 공유하자, 다른 참여자들이 뒷이야기와 UX 평가를 주고받았다.
한 참여자가 공유한 기사를 통해 메타의 마누스 인수 불발 소식과 헤르메스 에이전트가 오픈클로를 제치고 오픈라우터 사용량 1위에 오른 소식이 전해졌습니다.
한 참여자가 딥시크 가격 인상 소식을 전하자 다른 참여자들이 AI 비용 부담에 대한 아쉬움을 나눴다.
슈퍼톤 서비스가 종료됐다는 공지가 전해졌고, 이어서 대체 보이스 수단을 찾는 대화가 오갔다.