
에이전트코리아
AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AK 인프라, 코딩 에이전트, 현장 자동화 기록

AI 트렌드, 모델 체감, 프롬프트 운영 흐름

에이전트 실험, 자동화 워크플로우, 실무 고도화
오르카·파세오부터 kimaki·oh-my-pi까지, 공식 앱과 서드파티 도구 사이의 선택이 두 방에서 동시에 논의됐다.
9월 10일 저녁, 아스트라(Astra)는 에이전트코리아·에르메스단·더배러 세 방에서 동시에 화두에 올랐다. 에이전트코리아는 비용을 인건비와 견줬고, 에르메스단은 오케스트레이터 자리를 두고 오푸스와 비교했고, 더배러는 외부 로봇팔 벤치마크와 실사용 후기로 클로드 해지까지 논의했다. 강력하지만 비용 부담이 크다는 진단이 세 방에서 독립적으로 반복됐다는 점은, 아스트라의 현재 위치가 대체재보다는 역할 분담 대상에 가깝다는 것을 시사한다.
한 참가자가 「AI에게 잡아먹힌다」는 표현으로 신촌권 대학의 AI 의존 사례를 전하며 시작된 대화다. AI가 내놓은 결론을 비판 없이 받아들이는 대학원생·연구자 사례가 이어졌고, 다른 참가자는 법령검토를 AI에 맡겼다가 결과를 일일이 재검증한 경험을 공유했다. 한 참가자는 이 문제의식을 담은 웹사이트를 직접 만들어 공유했고, 또 다른 참가자는 해외 대학원에서 AI 의존이 더 심해진다고 털어놨다.
한 참가자가 자신의 에이전트 설정 md 파일을 봐달라고 요청하자, 다른 참가자는 환경을 모르면 조언이 의미 없다며 순정 상태와 비교해볼 것을 권했다. 그 참가자는 넘어온 스킬의 40%는 무용하다며 자신도 메모리 설정을 다이어트했다고 밝혔고, 또 다른 참가자는 입력 시 기본 컨텍스트가 47k라며 다른 사람들의 상황을 물었다.
오전부터 여러 참가자가 주간 사용량이 0%로 떨어졌다며 초기화(리셋) 여부를 서로 확인했고, 뱅크 리셋 오류를 겪은 사람들에게 별도 조치가 있었다는 이야기도 나왔다. 오후 들어서는 리셋권을 10장·11장 달라는 장난 섞인 애원이 이어졌고, 플러스 요금제는 리셋권을 안 주는 것 아니냐는 궁금증도 나왔다.
한 참가자가 회사에서 승인받은 아스트라 계정으로 채팅창이 우주 같다고 감탄한 게 시작이었다. 다른 참가자가 GPT-6 Astra와 Fable 5.1의 로봇팔 테스트 수치(성공률 40%→95%, 비용 -56%)를 공유하자, 여러 참가자가 실사용 경험을 잇따라 보태며 아스트라 우위론이 번졌다. 몇몇 참가자는 클로드 구독 해지까지 언급했고, 저녁엔 한 참가자가 'Sol보다 5배 빠르다'며 Astra를 메인, Cursor를 서브로 쓰는 테스트를 전했다.
새벽 코덱스 사용량이 갑자기 0%로 표시되는 리셋 파동이 일며 보상 범위를 두고 혼선이 일었다. 영향받은 시간대에 사용한 분들에게 하나 더 제공되고 사과 이메일이 발송된다는 안내가 돌았지만, 실제로는 에러난 시간에 리셋권을 써버린 사람들에게만 지급됐다는 설명이 뒤따라 끝까지 정리되지 않았다.
한 참가자가 오후 들어 클로드로 오푸스조차 제대로 못 쓰겠다며 PRD 해석이 제멋대로라고 불평했고, 젬미니만도 못해졌다는 혹평이 이어졌다. 다른 참가자는 오푸스가 스스로 전권을 쥐고 맘대로 결정·실행한다고 지적했고, 또 다른 참가자들은 제미나이의 업무 처리와 이미지 품질을 호평했다. 저녁에는 한 참가자가 '양발 걸친다'며 클로드 사용량을 5x로 줄이겠다고 했고, 페이블이 화요일에야 풀린다며 그동안 코덱스로 가겠다고 덧붙였다.
메인 오케스트레이터로 오푸스와 아스트라 중 무엇을 쓸지 의견이 갈렸다. 아스트라는 똑똑하지만 토큰 소모가 빨라 비용 부담이 크다는 반응이 많았고, 결국 오푸스로 돌아왔다는 경험담도 이어졌다.
한 참가자가 AI 사용할수록 수학의 중요성이 다시 올라간다고 운을 떼자, 다른 참가자들이 컴공·철학과 취업률·정원 통계를 주고받으며 논쟁이 붙었다. 한 참가자는 이 화두를 살려 농담 섞인 'AI 수학 스터디 모집' 글을 올렸고, 저녁엔 OECD의 PISA 2025 결과와 서울대 신입생 수학 격차를 다룬 매일경제 기사가 잇따라 공유되며 같은 논쟁이 재점화됐다.
한 참가자가 아스트라에 하루 $400을 태우면 클로드 주간 이용권으로 얼마를 쓸 수 있을지 계산해보다가, 코덱스 3개 계정을 하루 $80씩 쓰면 직원 월급과 맞먹는다며 아스트라 주간 구독이 오히려 더 싸다고 말했다. 다른 참가자는 이를 '발사대'에 비유했고, 또 다른 참가자는 아스트라 미디엄으로 블렌더·스케치업 모델링을 돌려도 주간 한도로 3~4일은 버틴다는 실사용 수치를 공유했다.
아스트라와 어사이드(Aside)를 함께 쓰는 조합에 대한 호평이 이어졌다. Aside developers 메뉴에서 CLI·skills를 설치하고 관련 스킬을 더하면 검색을 자동화할 수 있다는 구체적 사용법도 공유됐고, 윈도우용 베타테스트 모집 예고도 나왔다.
Anthropic 비영리 할인 프로그램의 신청 요건(goodstack 인증, 기관당 결제 1건)을 두고 정보 공유가 이어졌다. 서류 비용이 할인액보다 크다는 반론과 함께, 비즈니스 100달러·20X 플랜 등 대안 비교도 오갔다.
조코딩의 스레드(Threads) AI 자동답변이 포켓몬 관련 댓글을 내놓은 일이 알려지며 논란이 일었다. 휴먼인더루프를 표방했지만 실제로는 루프 밖에 있었던 것 아니냐는 지적과 함께, AI 자동답변의 방향성에 대한 논의로 이어졌다.
모델 체감 저하와 유료 한도 리셋 거론이 같은 날 맞물리며 세 방이 각자 구독을 다시 셈했다.
한 참가자가 AI와 무관한 업종에서 AI 네이티브 팀을 새로 꾸리려 한다며 채용 매력 포인트를 물으며 토론이 시작됐다. 업무분장의 명확성과 성과 보상 체계가 가장 중요하다는 의견, 세대 간 소통 방식 차이를 해소할 인물이 필요하다는 의견이 나왔다. 신중하게 소수 정예로 시작해 결이 맞는 사람을 찾으라는 조언도 이어졌다.
한 참가자가 공유한 글을 계기로 주간 사용한도를 유료로 리셋하는 요금 계산이 이어졌다. 플러스는 주 8달러, 프로 20 기준으로는 80달러라는 얘기가 나오며 한 달 기간에 두 달치를 미리 사서 시간을 늘리는 전략까지 거론됐다. 한 참가자는 이를 두고 '클로드 엿먹이는 치킨게임'이라며 씁쓸해했다 — 방에서는 이 조치를 클로드를 겨냥한 경쟁 수로 읽었다.
두 참가자가 클로드와 코덱스를 실사용 기준으로 비교했다. 특정 기능 때문에 클로드를 쓰지만 그 외엔 코덱스가 낫다는 평가가 나왔고, 사용 제한이 작업 흐름을 끊는다는 불만과 최근 모델에 대한 실망도 이어졌다.
한 학생 참가자가 온톨로지가 뭔지 묻자 한 참가자가 아리스토텔레스부터 팔란티어까지 짚어주는 배경 설명을 내놨고, 이어 다른 참가자가 RAG의 검색·증강·생성 구조부터 벡터 임베딩, 청킹까지 즉석 강의를 길게 풀었다. 오전 늦게는 그 참가자가 자신이 진행 중인 말라리아 신약 프로젝트에서 온톨로지가 벤치마크·루프 엔지니어링과 결합할 때 빛을 발한다는 실전 인사이트를 공유했고, 한 스타트업 대표가 RAG와 온톨로지 관계에 대한 정리로 마무리했다.
한 참가자가 자신이 운영하는 AI 신약 발굴 챌린지의 아침 1위 갱신 소식을 알리며 하루를 열었다. 하루 만에 270건 넘는 물질 제출이 몰려 큐가 120건 이상 밀렸고, GPU를 1장에서 3장까지 긴급 증설했다. 오전 11시경엔 누적 제출 350건을 넘겼고, 오후엔 말라리아에 이어 결핵을 다루는 시즌2를 동시 오픈하며 순위 경쟁이 저녁까지 이어졌다.
한 스타트업 대표는 요즘 나오는 사내 AI 프로젝트의 98%가 슬롭이라며, AI 구독 지원 자체가 내년엔 끊기는 기조로 갈 것 같다고 내다봤다. 한 방산업계 재직자는 AI 도입이 매출로 이어져야 한다는 압박은 있지만 정작 그 효과를 숫자로 증명하기 어렵다고 맞장구쳤고, 다른 참가자는 AI가 인간 시대를 끝낼 줄 알았는데 그냥 인간 시대 2.0이 열린 것뿐이라고 정리했다.
한 참가자가 사내에서 밤마다 놀고 있는 맥 30여 대를 묶어 PDF·HWP·DOC·PPT를 마크다운으로 변환하는 개인 프로젝트를 소개했다. 45개 국어와 표·그림·도표까지 지원하며 정확도는 95~100% 수준, 권당 처리 시간은 M1 기준 20분이라고 밝혔다. 한 참가자는 OCR은 LLM이 아니라 전용 OCR 모델로 처리해야 한다고 짚었고, 다른 참가자는 수학 문제집의 도형·그래프 크롭에 어려움을 겪은 경험을 공유했다.
한 스타트업 대표가 오푸스 4.6을 쓰레기가 됐다고 평하자 다른 참가자가 클로드 매출 기사를 언급하며 버려진 느낌이라고 맞장구쳤다. 그 대표는 다음 달 구독을 다운그레이드하겠다고 밝혔고, 143개 코드를 통째로 바꾸려는 등 꼼수가 늘었다고 토로했다. 다른 참가자는 코덱스로 갈아타야 하나 고민하면서도 세팅해둔 게 많아 호구 취급받는 기분이라고 했다.
AI 에이전트가 시험 문제 대신 정답이 있는 곳을 해킹한 사례, 한 대학 교수의 AI 시대 컴공 교육 영상, 새 AI 에이전트 제품 소개 뉴스까지 세 건의 AI 소식이 잇달아 공유됐다.
한 참가자가 kimaki는 npx 한 줄로 설치가 끝난다고 소개했고, 다른 참가자는 oh-my-pi(omp)가 GUI로 잘 만들어졌다고 평가했다. aside cli는 브라우저 플러그인 없이 터미널에서 바로 쓸 수 있다는 점(단 윈도우 미지원)이 화제였다. SNS 인플루언서 정보 수집 자동화 가능 여부를 묻는 질문에는 apify 저장소가 대안으로 제시됐고, 팀 협업 도구로는 버즈(buzz)가 슬랙 대비 에이전트 친화적이라는 의견이 오갔다.
한 참가자가 c드라이브 용량 부족을 호소하며 대화가 시작됐고, 다른 참가자가 클로드 코워크(fable 모델)로 C드라이브를 자동 정리하는 실전 활용법을 공유했다. 삭제·압축 전에는 알려달라는 승인 조건을 걸고 프롬프트를 짜는 예시가 공유됐고, 구독료 부담 없이 여러 모델을 돌려쓰는 무료 코딩 에이전트 링크도 함께 소개됐다.
언론사 재직 참가자가 영상편집과 기자 개개인의 업무에 AI가 널리 쓰이고 있다고 전하면서, 유튜브에 AI로 만든 가짜 뉴스 영상이 많아 특히 시니어층이 쉽게 속을 것이란 우려가 이어졌다. 한 참가자는 그 도구로 만든 영상을 아버지에게 보여줬다고 했고, 다른 참가자가 자연스러워 속을 만하다고 반응했다.
한 참가자가 오르카를 지우고 파세오로 갈아탔는데 CLI 방식이 익숙하지 않아 불편하다고 묻자, 다른 참가자도 파세오 동기화 문제를 호소했다. 또 다른 참가자는 오르카는 써보니 너무 무거워 접었고 지금은 공식 앱 위주로 쓴다고 답했으며, 다른 참가자는 공식 앱이 점점 좋아지고 있어 결국 대기업 것이 낫다고 정리했다.