작은 제조업이 AX 도입을 꺼리는 현장의 논리

일요일 저녁 8시 6분, 에이전트코리아 방의 한 참가자가 의외의 말을 꺼냈다. 중소기업은 AX와 AI 도입을 하고 싶어 할 것 같지만 사실은 제일 싫어하고, 작은 제조업일수록 더 싫어한다는 것이다. 직원들이 싫어할 것 같다는 반응에는 사장도 싫어한다는 답이 돌아왔다.

작은 제조업일수록 싫어함

방에서는 이를 틀린 말로 보지 않았다. 다른 참가자는 하던 대로 하면 되는데 왜 다른 걸 해야 하느냐는 논리가 그분들 입장에서는 맞는 소리라고 짚었다. 도입을 설득하는 쪽의 시선이 아니라 도입을 받는 쪽의 시선에서 이야기가 시작된 것이다.

왜 내가 베타테스터가 되어야 하는가

이유는 8시 8분에 풀렸다. 제조업 규모가 작아 위험을 지기 싫어하고, 자기가 왜 베타테스터가 되어야 하느냐는 것이다. 한 참가자는 자동차 산업의 단계별 협력사 구조를 예로 들며 이렇게 전했다.

굳이 1억짜리 로봇갖다놓고 걔가 뭐하는지도 모르는데 내가 테스터가되야해? 1차벤더가 시키지도않은짓을?

납품 구조 안에서는 위에서 시키지 않은 시도가 보상은 없고 책임만 남는다는 뜻으로 읽힌다. 이어 AX 시범사업 지원금으로 기계 개발비를 만들고 기계는 구석에 방치된 사례가 뉴스만 검색해도 나온다는 말도 있었다. 다만 이 이야기는 한 참가자가 접한 현장의 전언이다. 같은 방의 다른 참가자는 찾아오는 사장님들은 새 사업 모델을 목표로 오는 경우가 많다고 했고, 또 다른 참가자는 찾아오는 사람은 이미 걸러진 집단이라 편향이 심하다고 지적했다. 어느 쪽이 더 흔한지는 대화에서 가려지지 않았다.

사람보다 싸야 대체된다

비용의 이야기도 나왔다. 물류, 화학, 건설에는 매출이 큰 기업이 많지만, 사람보다 AI가 더 싸야 실제로 사람이 대체되는데 메모리와 토큰과 로봇 학습 비용이 비싼 지금은 빠르지 않을 것이라는 전망이었다. 진짜 큰 제조공장은 다른 이야기지만 그런 대기업은 국내에서도 10% 미만이라는 말이 붙었다. 이 수치는 발언자의 어림으로, 근거 자료가 제시되지는 않았다.

반복작업 자동화와 위키 말고는

밤 9시 17분에는 이야기가 기업 안쪽으로 옮겨 갔다. 스마트팩토리 붐 때는 시스템 구축 업체만 돈을 벌었다는 회고가 나왔고, 한 참가자는 이렇게 정리했다.

현재 기업에서 가장 효율적인 ax는 반복작업 자동화, LLM wiki말곤 없는듯하네요

그 이상을 하려면 시스템과 조직, 인사, 의사결정 구조가 바뀌어야 하는데 그럴 생각이 있는 곳이 없다는 설명이 이어졌다. 윗사람에게 AI에 대한 개념이 없다는 말, 도입해도 의미 없는 사업체도 많을 것이라는 말이 뒤따랐다.

이 대화가 시사하는 바는 AX의 걸림돌이 기술 수준보다 위험을 누가 지느냐의 문제에 가깝다는 점이다. 도입을 권하는 말은 효율을 앞세우지만 현장은 책임 소재를 먼저 묻는다. 지금 확인되는 효과가 반복작업 자동화와 위키에 머문다는 진단이 맞는다면, 다음 단계는 도구가 아니라 조직 구조의 변화를 요구한다. 다만 이 모든 진단은 몇 사람의 경험이고, 이 대화에서 수치로 확인된 것은 없다.