교육 영상 제작에서 부딪힌 토큰 부담

저녁부터 밤까지 이어진 공공AX 네트워크 대화 가운데, 밤 10시 50분을 넘겨 질문이 하나 올라왔다. 한 참가자가 AI로 교육 영상을 만드는 사람이 있느냐고 물었다. 숏츠나 영화 영상은 유튜브에 참고할 것이 많은데 회사용 영상은 참고하기 어렵다는 사정이었다. 이 질문에 열다섯 명 안팎이 100여 건의 대화를 이어 가며 새벽까지 갔다.

가능은 하다, 다만 토큰이 문제다

첫 답은 이 일이 만만치 않다는 쪽이었다. 한 참가자는 슬라이드 파일은 모션그래픽을 비교적 알아듣지만 PDF는 아직도 가끔 잘못 읽는다고 했다. 그리고 가장 큰 문제로 토큰을 꼽았다.

무엇보다 토큰 미친듯이 잡아먹습니다

토큰은 AI가 글이나 영상을 처리할 때 쓰는 사용량 단위로, 많이 쓸수록 이용 요금이나 한도가 빠르게 줄어든다.

질문한 참가자는 30분 정도 길이를 만들어야 한다고 답했다. 또 헤이젠(AI 영상 제작에 쓰는 서비스 이름으로 보인다)이 낫다는 이야기는 들었지만 실사용 후기는 찾지 못했다고 했다. 이는 직접 써 본 경험이 아니라 전해 들은 평이다.

얼마 뒤 다른 참가자가 스레드(Threads) 게시글 링크 두 개를 올리며 웬만한 건 다 가능하다고 말했다. 자신이 쓴 방식은 공개하지 않은 하네스(AI에게 일을 시키는 자기만의 작업 설정으로 보인다)라는 단서도 붙였다.

저건비공게하네스긴한데

질문한 참가자는 가능한 일인데 자신의 지식이 얕았다며 감사를 전했다. 영상 결과물 공유에 여러 참가자가 반응을 남겼다. 발표 자료와 교육 자료를 잘 만들었다는 후기를 남긴 참가자도 있었는데, 이는 그 참가자 본인의 경험담이다.

무료 도구, 그리고 이어 붙이는 일

밤이 깊어지자 대화는 비용을 줄이는 쪽으로 옮겨 갔다. 앞서 토큰이 문제라고 했던 바로 그 참가자가 이번에는 노트북LM(무료)이라며 영상 이야기를 꺼냈다. 텍스트만 넣어도 이 정도가 나오고, 슬라이드를 더하면 간단한 교육이나 홍보 영상과 크게 다르지 않다는 설명이었다. 다른 참가자도 무료로 이 정도가 나온다는 점을 짚었다.

같은 참가자는 학습관리시스템에 올리는 모션그래픽 영상은 토큰 부담이 크다고 했고, 소스를 넣고 차시별로 나눠 생성하면 토큰이 들지 않는다고도 했다.

LMS용 모션그래픽 영상은 진짜 토큰 지옥이라

바로 이어 다른 참가자가 해당 영상으로 보이는 결과물에 대해 화면 하나하나는 괜찮다고 본 뒤 한 가지를 짚었다. 평의 대상이 어느 영상인지는 대화에 적혀 있지 않아 앞뒤 순서로 짐작한 것이다.

화면 하나하나는 괜찮은데 화면 넘어갈때 뚝뚝 끊겨가지구

그러고는 연결 부분만 손보라고 권했다. 한 참가자는 연결만 손본 뒤 앞장 슬라이드에 넣겠다고 답했다. 무료 도구로 뽑은 결과물을 그대로 쓰기보다 이음매만 다듬어 쓰려는 선택이 이 대화에서 드러난다.

자정을 넘기며 남은 질문

날이 바뀐 뒤에도 영상 이야기는 끝나지 않았다. 한 참가자는 AI에게 2억 원 받은 제작사라고 생각하고 제대로 하라고 시켰다고 적었다. 이어 같은 참가자는 별로라며 토큰이 아깝다고 적었다.

근데 새삼또 느끼는건데 별로네요 토큰아깝

세세한 부분을 고치다 토큰을 많이 쓰게 될 것이라는 걱정도 이어졌다. 이 말이 앞서 올라온 영상 가운데 어느 것을 가리키는지는 대화만으로는 분명하지 않다. 곁에서는 음성 합성을 무엇으로 쓰느냐는 질문이 나왔고, 한 참가자는 문장을 제대로 끊지 않고 줄줄 읽는 부분과 단어별 억양만 손보면 되겠다고 말했다.

해석

이 대화는 영상 제작이 되느냐는 질문으로 시작했고, 이어진 답에서는 비용과 손보기 이야기가 함께 나왔다. 눈에 띄는 것은 토큰이 미친 듯이 든다고 한 사람과 무료 도구로 충분하다고 한 사람이 서로 다른 두 쪽이 아니라 같은 참가자 한 명이었다는 점이다. 이 참가자는 학습관리시스템용 모션그래픽처럼 토큰이 많이 드는 작업과 노트북LM처럼 무료로 뽑는 작업을 나란히 놓고 말했고, 날이 바뀐 뒤에는 직접 시켜 본 결과를 보고 토큰이 아깝다고도 했다. 한 사람의 경험 안에서도 도구와 작업 방식에 따라 비용 체감이 달랐다는 뜻으로 보인다. 다만 이 대화에서 확인되는 것은 이 참가자 한 명을 포함한 몇몇 참가자의 경험담이며, 토큰 사용량 같은 수치는 나오지 않았다.