장기기억 구현, 답은 의외로 스프레드시트였다

무거운 프레임워크를 먼저 떠올리기 쉬운 질문에, 이 방에서는 오히려 가장 익숙한 도구가 답으로 돌아왔다. 장기기억이라는 개념이 실전에서는 생각보다 소박한 형태로 구현되고 있었다.

오후 1시 1분, 방 안에 실용적인 질문이 올라왔다. 한 참여자는 쓸 만한 자율형 에이전트 프레임워크가 있는지, 그리고 자율형 에이전트의 장기기억은 보통 어떻게 구현하는지 궁금하다고 물었다.

"자율형 에이전트 프레임워크 혹시 괜찮은거 있을까요? 혹시 자율형 에이전트의 장기기억은 보통 어떻게 구현하시는지 궁금합니다"

16분 뒤인 오후 1시 17분, 예상 밖의 간단한 답이 돌아왔다. 의외로 가장 간편한 방법은 스프레드시트 연동이었다는 것이었다.

"의외로 가장 간편한 방법이 스프레드시트 연동이었어요"

9분 뒤, 같은 참여자로 보이는 발언이 이어지며 방법이 좀 더 구체화됐다. 구글 시트 API를 설정해 AI가 직접 접속해 쓰고 수정하게 하면, 클로드를 엑셀에 붙여 쓰는 것보다 훨씬 자유롭다는 것이었다.

"Google Sheets API 설정해서 구글시트 ai가 접속해서 쓰고 수정하고 시키면 클로드를 엑셀에 붙여서 쓰는 것 보다 더 자유롭게 좋더라고요"

별도의 데이터베이스나 벡터 저장소를 새로 구축하는 대신, 이미 누구나 열어본 적 있는 시트 하나에 기억을 쌓아 올리는 방식이다. 진입 장벽이 낮다는 점이 오히려 강점으로 꼽히는 셈이다. 이 대답이 흥미로운 이유는, 장기기억이라는 표현이 흔히 복잡한 아키텍처를 연상시키기 때문이다. 정작 실전에서는 이미 익숙한 문서 하나가 그 역할을 대신할 수 있다는 사실이 질문자의 예상을 벗어났을 가능성이 크다.

오후 2시 25분에는 또 다른 참여자가 자신의 방식을 덧붙였다. 보통 파일 2개만 이용하지만, 클로드 코드로 엑셀 여러 개를 한꺼번에 열어놓고 질문하는 방법도 있다고 소개했다. 파일이 너무 크거나 양이 많으면 비효율적일 수 있지만, 먼저 엑셀 안에서 대화로 로직을 살펴본 뒤 그 로직을 클로드 코드로 옮기는 방식이 좋다는 설명이었다.

"저는 보통 2개 파일로만 이용하지만, 클로드코드 엑셀 사용하시면 사용하시는 엑셀들을 다 열고 클로드 코드한테 질문하시는것은 어떨까요? 이게 파일이 너무크거나 용량이 너무 많으면 이렇게 하는게 비효율적이겠지만 엑셀 안에서 클코랑 대화로 엑셀 로직을 살펴보게 하고, 그걸 나중에 클로드 코드로 옮겨서 하는게 좋은것같아요."

짧은 질문 하나에서 시작된 대화를 이어 보면, 장기기억이라는 무거운 주제에도 답은 뜻밖에 익숙한 도구 쪽으로 모였다. 별도의 저장 체계를 새로 짜기보다, 이미 손에 익은 스프레드시트에 기억을 얹는 방식이 실전에서는 더 가볍게 통하는 셈이다. 규모가 커지면 다른 해법이 필요하겠지만, 적어도 시작 단계에서는 익숙함이 복잡한 설계를 이긴 하루였다.