가재코드(gjc) 열풍, Omo 설정값 발견담까지 나왔다

에르메스단 방 곳곳에서 가재코드를 향한 호평이 쏟아졌다. 오르카나 코덱스 앱의 무거움과 불안정성에 지친 사용자들이 AI 코딩 도구 가재코드(gjc)로 옮겨가는 흐름이 뚜렷하게 나타났다.

"가재랑 레코가 너무 잘해서 하네스를 만들어도 진짜 복잡한 계산식 아니면 필요가 없는거같아요"

'레코'(레이지코덱스 — 또 다른 AI 코딩 도구)와 나란히 묶여 언급될 만큼, 도구 자체의 완성도가 높아 별도의 커스텀 하네스(자동화 골격)를 짤 필요성을 못 느낀다는 뜻으로, 가재코드가 기본 설정만으로도 상당한 수준의 결과를 낸다는 체감이 깔려 있다.

낮 시간대에는 예상치 못한 발견담이 화제를 모았다. 한 참여자가 가재코드가 로그인 과정에서 다른 AI 코딩 플러그인 'Omo(오마이오픈에이전트)'의 설정값대로 동작하는 것 같다는 관찰을 공유한 것이다 — 설정값의 실제 적용 경위가 확인된 것은 아니고, 참여자의 발견 수준의 이야기다. 기본 구동 모델 정보도 함께 공유됐다.

"가재는 / Kimi 2.6으로돌더라고요"

"가재는 자기도 모른채 Omo의 설정값대로 움직이고있다"

논의는 활용 팁 공유로 이어졌다. 제작자가 직접 배포한 최적화 모델 세팅 가이드가 소개되며, 도구를 갓 접한 사용자들의 진입 장벽을 낮췄다.

"가재코드 주인분이 최적화 모델 세팅 만든거 있어요"

무겁고 불안정한 기존 도구들에 대한 피로감이 가재코드로의 이동을 촉진하는 동시에, 설정값 출처 논란처럼 도구 생태계 안의 상호 의존 구조도 함께 드러난 하루였다. 특히 이날은 코덱스 무한 루프 사태가 같은 방을 관통한 날이기도 해서, 안정성에 대한 갈증이 대안 도구로의 이동을 가속하는 흐름이 더 선명하게 보였다.

설정값 논란 자체는 비난보다 관찰의 톤으로 소화됐다는 점도 눈에 띈다. 오픈소스 생태계에서 도구들이 서로의 설정과 인증 경로를 빌려 쓰는 일은 드물지 않지만, 사용자가 모르는 사이에 다른 플러그인의 값이 적용되고 있었다는 사실은 "내 도구가 지금 정확히 어떤 설정으로 돌고 있는가"를 점검할 이유를 만들어 준다. 열풍과 검증이 같은 날 나란히 진행됐다는 것이, 이 방이 새 도구를 소비하는 방식을 잘 보여주는 대목이다.