GLM5.2의 굼뜬 속도와 페이블의 설계력 실험

로컬 오픈소스 모델을 오픈코드 계열 도구에 물려 쓴 여러 명이 속도 저하를 호소했고, 결국 다른 도구로 갈아탔다는 사례가 나왔다. 비슷한 시각 자율 게임 제작을 여러 모델로 돌려본 실험 결과도 공유됐다.

"저지금 glm5.2 오픈코드로 쓰고있는데" ... "glm5.2도 ulw-loop이 먹히는군요?"

"너무너무너무 느려서 그냥 다 중단시키고 다시 codex에게 넘겨주기로 ㅠ"

"재미있는 실험내용이군요. ㅎㅎ 싼모델이 젤 비쌌다.." / "다 비슷했다고 합니다. (실험은 AI가 테트리스 자율 동작하는 게임이었어요)"

"Fable이 확실히 설계나 명확한 지시에 능한가 보군요 ... 루프가 대부분 간결한거보면"

가격 대비 속도·토큰 소모를 실측하지 않으면 "저렴한 모델"이 오히려 손해일 수 있다는 점, 그리고 모델 선택의 체감 차이는 결과물보다 "지시를 얼마나 적게 반복해야 하는가"에서 갈린다는 인식이 엿보인다.