신약 챌린지 이어 주가예측 챌린지 개설…랜덤워크 반론도

신약 챌린지 8일 만에 8천 건, 곧바로 주가예측 챌린지 예고

에이전트코리아 커뮤니티에서 진행 중이던 AI 신약 물질 발견 챌린지가 시작 8일 만에 약 8천 건의 물질 제출을 기록했다는 소식이 전해졌다. 챌린지를 운영하는 한 참가자는 채팅방에서 "AI 신약 물질 발견 챌린지가 여드레만에 약 8천건의 물질 제출이라는 성과가 나타냈어요"라고 전했다.

같은 참가자는 이 소식에 이어 곧바로 네 번째 챌린지로 '주가 모의 트레이딩' 예측 대회를 새로 열겠다고 예고했다. "이번에는 무려 '주식 모의 트레이딩(주가 전망 예측 모델/데이터 만들기)'입니다"라는 공지 후 같은 날 오후, 실제로 122일짜리 공개 실험 형태의 챌린지가 문을 열었다. 이 참가자는 새 챌린지를 "AI가 시장을 이길 수 있는가 — 122일짜리 공개 실험을 오늘 시작합니다"라는 문구로 소개했다.

랜덤워크·과최적화 우려 vs 실험적 시도

공지 직후 회의적인 반응이 바로 나왔다. 금융권에 몸담고 있다고 밝힌 한 참가자는 "주가는 랜덤워크 모형을 따르기 때문에 과거 수익률과 미래수익률의 인과관계가 없어서요"라며 예측 모델링의 전제 자체에 의문을 제기했다. 이어 다른 참가자도 "걍 과최적화된 무언가만 나오고 전기&물 낭비밖에 안될 카테고리 같음"이라며 챌린지 신설에 강하게 반대했다.

두 참가자의 지적은 금융 시계열 예측에서 꾸준히 제기돼 온 논점과 맞닿아 있다. 과거 가격 패턴에서 미래 수익을 예측하려는 시도가 표본 내에서는 성과를 내더라도 실제 시장에서 통계적 유의성을 갖기는 어렵다는 것, 그리고 대규모 컴퓨팅 자원을 들여 모델을 정교화할수록 특정 과거 구간에만 들어맞는 결과(과최적화)로 수렴하기 쉽다는 우려다. 다만 이런 반론에도 챌린지는 예정대로 개설됐고, 122일이라는 관찰 기간을 못 박아 공개 검증을 받겠다는 형식을 택했다.

결과는 챌린지 종료 시점에야 판가름

신약 챌린지가 짧은 기간에 대량의 제출을 끌어낸 것과 달리, 주가예측 챌린지는 시작 단계부터 방법론에 대한 이견을 안고 출발했다. 122일의 관찰 기간을 명시한 만큼, 이 실험이 실제로 유의미한 예측력을 보여줄지 아니면 반론대로 과최적화된 결과물에 그칠지는 챌린지가 끝나는 시점에야 확인될 전망이다.

두 챌린지는 성격이 다른 문제를 다룬다는 점에서도 비교된다. 신약 물질 발견은 화합물 구조라는 비교적 검증 가능한 대상을 다루는 반면, 주가예측은 애초에 예측 가능성 자체가 학계에서도 오랜 논쟁거리인 영역이다. 커뮤니티 반론이 짚은 지점도 결국 이 차이였다 — 같은 방식으로 챌린지를 이어가더라도, 대상 영역의 성격에 따라 결과의 신뢰도는 크게 갈릴 수 있다는 것이다. 122일 뒤 공개될 결과가 이 논쟁에 어떤 답을 내놓을지 지켜볼 대목이다.