업무 자동화 실전 아이디어 공유

낮 12시 55분경, 강의를 준비하던 한 참여자가 AI를 아직 안 써본 직장인에게 무엇을 보여줘야 확실히 도움이 된다고 느낄지 방에 물었다. 기능을 나열하는 설명보다 실제로 반응이 좋았던 현장 사례를 찾는 질문이었고, 곧바로 여러 참여자가 자기 경험담을 풀어놓기 시작했다.

첫 답은 가장 단순한 사무 업무에서 나왔다. 한 참여자는 사내 세미나에서 재무팀이 보였던 반응을 전했다.

"저는 사내 세미나 진행했을때 재무팀쪽에서, 매일 나오는 영수증 보고만 취합해줘도 너무 좋겠다고 했습니다 . "

다른 참여자는 실제로 돌리고 있는 자동화 흐름을 구체적으로 소개했다. Claude in Chrome으로 세무 신고를 처리하는 사례였다.

"Compute use, Claude in Chrome 으로 세무 일정마다 홈택스 딸깍 신고요"

같은 참여자는 이어서 통장 내역과 세금계산서 발행 내역을 자동으로 계정별로 분류해두고, 세무 일정마다 스케줄러가 작동한 뒤 승인만 하면 신고까지 이어지는 흐름도 함께 소개했다. 사람이 직접 손대는 일을 마지막 승인 하나로 줄여놓은 구조였다.

또 다른 참여자도 영수증 처리 경험에 맞장구쳤다. 거창한 시스템이 아니라 OCR로 취합만 해줘도 반응이 확실하다는 것이었다.

"영수증만 제대로 ocr 해서 취합만해줘도 엄청좋아합니다"

세 답변이 가리키는 방향은 같았다. AI를 처음 접하는 사람에게 필요한 건 복잡한 자동화가 아니라, 매일 반복하는 단순 사무를 대신 처리해 주는 눈에 보이는 결과물이라는 점이다. 영수증 취합이든 세무 신고든, 손이 가장 많이 가면서도 성과가 잘 안 보이던 자리를 먼저 건드린 사례들이었다.

챗GPT 정도만 써본 사람을 대상으로 할 때는 접근이 달라졌다. 한 참여자는 NotebookLM으로 결과물을 직접 눈에 보여주는 방법을 추천했다.

"아 챗지피티 쓰시는분들 대상이면, 제 경험상 notebooklm 보여드리면 우와 하고 끝남 (인포그래픽,슬라이드만들기)"

영수증 정리처럼 반복 업무를 대신해 주는 사례와 NotebookLM으로 결과물을 그 자리에서 보여주는 데모는 접근 방식이 다르지만 노리는 지점은 같다. 하던 일이 줄어드는 걸 보여주거나 결과물을 즉시 눈으로 확인시켜 주는 것 — 이 둘이 AI를 처음 쓰는 사람의 마음을 움직이는 가장 확실한 방법으로 이 방에서 공유되고 있다는 걸 보여준다. 페인포인트가 거창한 곳이 아니라 영수증 한 장, 슬라이드 한 장처럼 작고 구체적인 자리에 있다는 점도 여러 참여자의 후기에서 공통으로 읽혔다.

방 안에서 오간 답변은 업종도 역할도 제각각이었지만, 결국 하나같이 "안 써본 사람이 눈으로 바로 확인할 수 있는 결과"를 먼저 보여주라는 조언으로 모였다. 재무팀의 영수증 취합부터 경리 업무의 세금계산서 분류, 챗GPT 사용자를 위한 NotebookLM 데모까지, 대상의 숙련도에 따라 보여줄 사례만 바뀔 뿐 지향점은 하나로 겹쳤다는 점이 이번 대화가 남긴 정리였다.