3개월 코덱스로 벼려낸 '국장 스캘핑 봇' — 틱데이터·증권사 API 5곳 연동의 실전 노하우

밤 11시 무렵, 한 참여자가 결과물을 들고 나타났다. "여튼 3개월간 코덱스 갈구고 패서 완성된 국장 스캘핑 봇이 내일 부터 가동."이라는 것이었다. 코덱스(Codex)로 석 달을 두드려 만든 국내 주식 자동매매 봇이 다음 날 실전 투입을 앞뒀다는 소식이었다. 취미 수준의 실험이 아니라 실제 장에 투입되는 봇이라는 점에서 방의 관심이 쏠렸다.

반응은 곧 실전 우려로 이어졌다. 한 참여자가 "레이턴시 관리를 어떻게 하시는지 궁금하네요"라며 자동매매에서 가장 예민한 지연 문제를 짚었다. 제작자는 대시보드 화면을 공유하며 "대시보드는 이정도 까지 구현을 하긴했는데 쩝.."이라고 겸손하게 답했다. 화면을 본 다른 참여자는 "이거 거의 블룸버그 터미널을 구축해두셨군요 ㅋㅋㅋ"라며 그 완성도에 감탄했다. 개인이 만든 매매 봇이 전문 금융 단말에 비견될 만큼 갖춰져 있었던 것이다.

핵심 노하우는 데이터 수집이었다. 한 참여자가 "대단하시네요 틱단위까지 수집하는게 엄청 어렵다고 들었는데"라고 묻자, 옆에서 지켜보던 다른 참여자가 통념을 깼다. "틱단위는 증권사에서 그냥 줍니다"라는 것이었다. 이어 "ebest나 키움에서 풀로 줘요"라며 구체적인 증권사 이름까지 들었다. 어렵다고 소문난 틱데이터가 실은 주요 증권사 API로 제공된다는 지적이었다. 다만 현실적 제약도 짚였다. 한 참여자는 "주긴하는데, 종목을 많이 틱단위로 받으면 api 통신 리밋에 걸립니다"라며 호출 한도 문제를 지적했다. 제작자는 "처음에 2개로 시작했다가 지금은 증권사 5군대;"라며, 그 한도를 피하기 위해 여러 증권사에 수집을 분산해온 과정을 밝혔다. 증권사 두 곳으로 시작한 연동을 다섯 곳까지 늘린 셈이다.

'틱단위 수집이 어렵다'는 통념이 경험자의 한마디로 즉시 재평가된 이 장면은, 이 방에서는 소문난 기술 장벽도 실제로 해본 사람 앞에서 순식간에 무너진다는 걸 보여준다. 증권사를 2곳에서 5곳으로 늘려간 이력은, API 한도라는 현실적 제약을 인프라 분산으로 우회하는 게 이 커뮤니티의 익숙한 해법임을 시사한다. 코덱스로 석 달을 갈아 만든 개인 프로젝트가 실전 투입 직전 단계에서 공개되고, 곧바로 레이턴시·데이터 수집 노하우가 오간다는 점은, 이 방이 단순 정보 공유를 넘어 실전 구축 사례를 서로 검증하는 장으로 기능하고 있음을 보여준다. 자동매매처럼 실패의 대가가 큰 영역일수록, 먼저 부딪혀본 사람의 경험담이 곧바로 다음 사람의 시행착오를 줄여주는 구조가 자리잡혀 있다.