'챗봇 대신 큐레이터를'... 카톡방 특수목적 에이전트, 논문 큐레이터로 방향 잡다

대화방에 AI 에이전트를 붙이는 문제를 두고 논의가 이어졌다. 방장 역할을 하는 한 참여자가 먼저 기존에 운영 중인 에이전트의 한계를 짚었다. 대화방에서 오가는 중요한 인사이트가 너무 빨리 휘발되기 때문에, 6시간 단위로 대화를 취합해 요약해주는 에이전트를 두고 있다는 설명이었다.

"토푸에이전트는 이 대화 방에서 나오는 중요한 인사이트들이 너무 빨리 휘발되서 6시간 단위로 대화 취합 요약 에이전트인데"

이 언급을 계기로, 모든 발화에 일일이 답하는 범용 챗봇 대신 특정 목적에 특화된 에이전트가 더 유용하지 않겠냐는 쪽으로 논의가 모였다. 그중에서도 논문·뉴스를 추려 알려주는 큐레이터형 에이전트가 유력한 후보로 떠올랐다. 논문을 찾아 요약하는 리서치 자체는 어렵지 않지만, 언제 그 작업을 실행할지 판단하는 호출 트리거 설계가 관건이라는 지적이 나왔다.

"논문 리서치는 쉬운데 호출 트리거"

이어 더 근본적인 난제도 제기됐다. 쏟아지는 논문 가운데 신뢰할 만하고 새로운 내용을 담은 것만 골라내는 필터링 자체가 만만치 않다는 지적이었다.

"음 뭐랄꺼... 신뢰도있고, Novelty 있는 애덜 필터링해는 것도 어렵"

이에 대해 논문 데이터를 구조화한 온톨로지(개념 간 관계를 정리한 지식 체계) 팩을 API 형태로 제공할 수 있다는 제안이 이어졌다.

"필요하다면 논문 온톨로지 팩을 API로 드릴 수 있음"

결국 논의는 '모든 말에 답하는 챗봇'보다 '휘발되기 쉬운 인사이트를 붙잡아주는 특수목적 에이전트'가 카톡방 같은 커뮤니티 환경에는 더 맞는 방향이라는 쪽으로 수렴했다. 다만 신뢰도·참신성 필터링과 호출 시점 설계라는 두 가지 기술적 과제는 여전히 풀어야 할 숙제로 남았다.