텔레그램에 던지면 오푸스가 정리해 세컨드 브레인에 쌓는다 — 방향 제시만은 사람 몫으로 남겼다

저녁 6시 무렵, 한 참여자가 디스코드 사용법을 바꿨다고 알렸다. 슬랙으로 옮기는 대신 디스코드를 슬랙처럼 쓰려고, 주제마다 자리를 따로 만들었다는 이야기였다.

주제별로 아예 태크랑 채널을 만드는 식으로 바꿨어요

이 대화는 이날 저녁 방에서 가장 긴 흐름 가운데 하나로 이어졌다. 7명이 117건의 발화를 보탰다.

던지면 정리되고, 쌓이면 찾아진다

한 시간쯤 뒤 이 참여자는 자기 파이프라인의 뼈대를 풀어놓았다. 입구는 텔레그램 봇이고, 정리는 오푸스가 맡으며, 결과는 구글 드라이브와 second me로 흘러간다.

텔레그램봇한테 그냥 던져주면 aside에 물려놓은 오푸스가 알아서 정리해서 구글드라이브에 업로드 폴더 만들어서 정리해주고 그걸 second me에 index해주면

메신저는 입구로, 모델은 정리 담당으로, 드라이브와 second me는 저장소로 역할이 나뉜 구조로 보인다. 디스코드를 주제별로 쪼갠 것도 같은 맥락에서, 들어오는 정보를 용도별로 먼저 가르는 단계에 해당하는 것으로 읽힌다.

파이프라인의 장점은 입구의 가벼움에 있는 것으로 보인다. 자료를 분류할 필요 없이 봇에게 던지기만 하면 정리와 색인이 뒤에서 이어지니, 모으는 순간의 수고가 거의 사라진다.

저장소를 제대로 만들려면

다른 참여자는 그 저장 단계가 생각보다 무겁다고 짚었다. 제대로 된 저장 시스템을 만들려면 "랭스미스와 rag 벡터디비 세팅 임베딩모델"이 다 필요하다는 것이다.

던지는 쪽은 간단해 보여도, 쌓인 자료를 다시 꺼내 쓰려면 검색과 추적을 받치는 층이 따로 있어야 한다는 지적으로 보인다. 자동화의 편리함 뒤에 붙는 설치 비용을 환기한 셈이다.

어디까지 맡길 것인가

처음 참여자는 AI에 맡기는 범위에 선을 그었다. 분석까지는 맡기되 방향을 정하는 일은 자기에게 남겨 둔다는 입장이었다.

방향제시는 내몫이라고 생각함

이 선 긋기는 앞서 나온 파이프라인 설계와 맞물린다. 자료를 모으고 분류하고 색인하는 일은 모두 기계에 넘겼지만, 그 자료로 무엇을 할지는 넘기지 않겠다는 구분으로 보인다. 수집과 정리를 자동화할수록 남는 사람의 일이 무엇인지를 스스로 정의해 두려는 태도로도 읽힌다.

그러면서도 그는 경계가 흐려지고 있다는 느낌을 숨기지 않았다. "가치판단조차 second me에 교육시켜서 요즘은 좀 소름이긴한데"라는 말이 뒤따랐다.

방향은 사람 몫이라고 말하는 바로 그 사람이 가치판단까지 가르치고 있었다는 점이 이 대화의 긴장을 보여 준다. 같은 밤 이 방에서는 완성본을 AI에 맡기고 수동 검수를 소홀히 했다가 3개월을 날렸다는 다른 참가자의 이야기도 나왔다. 정보를 모으고 정리하는 일은 빠르게 기계로 넘어가고 있지만, 무엇을 믿고 어디로 갈지를 누가 쥐느냐는 여전히 각자 답을 찾는 중인 것으로 보인다.