"뭘 세운다 어딜 올린다 이게 가른다"... 클로드 번역투 억제법 두고 아이디어 쏟아졌다

저녁 8시5분, 더배러 방에 익숙한 고민 하나가 올라왔다.

"클로드로 산출하는 문서가 AI 번역투가 심하다보니 잘 안 읽혀서 어떻게든 억제하려고 별의별 노력을 하는데 잘 안되네요. 혹시 좋은 팁들 있으신지요?? 코덱스는 좀 낫아요??"

4분 뒤, 다른 참여자가 대안을 제시했다. "용어사전을 스킬로 먹인다음에"라는 짧은 답이었다. 특정 도메인 용어를 클로드에 스킬 형태로 먼저 학습시켜두면 번역투를 줄일 수 있다는 취지로 읽힌다.

질문을 올렸던 참여자는 이어서 번역투가 정확히 어떤 표현인지 구체적으로 짚었다.

"한국인이라면 잘 안 쓰는 표현들이 많아서 헷갈려요. 뭘 세운다 어딜 올린다 이게 가른다"

3분 뒤엔 문제가 되는 문장과 자연스러운 문장을 나란히 놓아 보여줬다. 먼저 "이 실험은 두 축을 세운다", "이 기업은 제품을 두 줄로 판다"처럼 클로드가 실제로 내놓는 표현을 들고, 이어서 "사실 잘 읽히는 한국어라면 이 실험은 두가지 가설을 제시한다, 이 기업은 두 가지 종류의 제품을 판다"라며 같은 뜻을 한국어답게 옮기면 이렇게 나왔을 것이라고 짚었다. "축을 세운다", "두 줄로 판다"처럼 영어 표현을 직역한 듯한 서술어가 번역투의 전형이라는 지적이다.

6분 뒤 네 번째 참여자는 다른 층위의 해법을 냈다. "서브에이전트한테 지금내용 주고 질문해"라는 답으로, 결과물을 바로 쓰지 않고 별도 서브에이전트에 내용을 넘겨 되묻는 검증 단계를 하나 더 끼워 넣는 방식이다.

이 화두에는 4명이 참여해 56건의 발화가 오갔다. 용어사전을 스킬로 미리 먹이는 예방적 접근과, 결과물이 나온 뒤 서브에이전트로 재검증하는 사후적 접근이 같은 대화 안에서 함께 논의된 셈이다. "뭘 세운다", "이게 가른다"처럼 구체적인 어휘 사례까지 오간 것을 보면, AI가 산출하는 한국어 문서의 가독성이 이 방에서 단순한 불편을 넘어 실무에 계속 걸리는 문제로 다뤄지고 있음을 시사하는 것으로 보인다.

코덱스와의 비교까지 함께 물었다는 점에서, 번역투 문제를 특정 모델의 한계가 아니라 AI 산출물 전반에 걸친 과제로 보는 시각도 엿보인다. 예방책과 사후 교정책이 같은 자리에서 함께 논의됐다는 점은, 번역투 억제에 정답이 하나로 정해져 있지 않다는 것을 방 안 스스로도 느끼고 있다는 뜻으로 읽힌다.

번역투가 문제 되는 이유는 단순히 어색해서만은 아닌 것으로 보인다. 대화 속에서 문제 사례로 든 "이 실험은 두 축을 세운다", "이 기업은 제품을 두 줄로 판다"는 문장들은 뜻이 아주 안 통하는 것은 아니지만, "축을 세운다"·"두 줄로 판다"처럼 영어 표현을 직역한 듯한 서술어가 한국어 화자에게는 낯설게 읽힌다는 지적이다. 같은 내용을 "두가지 가설을 제시한다", "두 가지 종류의 제품을 판다"로 옮기면 곧바로 읽히는 것과 대비된다. 뜻이 틀리지 않았는데도 읽는 속도가 떨어진다면, 그 산출물의 신뢰도까지 함께 깎일 수 있다는 우려가 이 지적 밑에 깔려 있는 것으로 보인다.

용어사전을 스킬로 미리 넣어두는 방법은 특정 도메인 어휘의 오역이나 부자연스러운 번역을 줄이는 데는 유효하지만, 문장 구조 자체에서 비롯되는 번역투까지 잡아내기는 어렵다는 한계도 함께 읽힌다. 그래서 서브에이전트에게 결과물을 되묻게 하는 사후 검증 단계가, 용어사전이 놓치는 문장 구조 차원의 번역투를 보완하는 두 번째 방어선으로 함께 제안된 것으로 보인다.