챗GPT 로그인 장애·모델 성능 저하 체감… 나흘간 겹친 AI 불안정에 이탈 사례도

한 참여자가 챗GPT에 로그인하려다 낯선 인증 오류 메시지를 만나 발이 묶였다는 글을 올리며 하루가 시작됐다. 평소라면 그냥 넘어갔을 로그인 화면이 갑자기 벽처럼 막아선 셈이었고, 곧이어 다른 참여자들도 모델 자체가 예전 같지 않다는 체감을 잇따라 털어놓았다. 로그인 화면 하나가 하루치 작업의 시작을 통째로 가로막는 상황은, 서비스 하나에 얼마나 많은 작업이 걸려 있는지를 새삼 드러냈다. 별다른 예고도 없이 갑자기 막힌 문 앞에서, 원인을 알 수 없다는 점이 불편함을 더 키웠다.

"Unable to fetch authentication verification keys. 뜹니다"

인증 오류가 인프라 차원의 문제였다면, 뒤이은 반응은 그보다 더 다루기 까다로운 영역인 모델 성능 자체를 향했다. 한 참여자는 눈에 보이는 장애가 아니라 손에 잡히지 않는 체감의 문제라며, 능력치가 낮아진(너프된) 것 같다는 아쉬움을 감추지 못했다.

"모델 능력치도 너프인거같은데 흑흑"

숫자로 확인할 수 있는 장애와 달리 이런 체감은 근거를 대기 어렵다는 점에서, 오히려 더 답답한 불만으로 남는다. 비슷한 시각, 또 다른 참여자는 평소와 다른 응답을 마주하고 당혹감을 드러냈다. 어제까지 익숙했던 모델의 반응 패턴이 하루아침에 낯설게 느껴진다는 토로였고, 무엇이 달라졌는지 알 길이 없어 답답함만 더 컸다.

"뭐지 얘 이런애 아니었는데"

구체적으로 무엇이 달라졌는지 짚어내지 못한 채 낯섦만 남는다는 점은, 이 불만이 수치화된 지표보다 사용자의 직관에 기대고 있음을 보여준다. 같은 창에서는 결이 다른 이탈 사례도 나왔다. 또 다른 참여자는 성능 체감이 아니라 누적된 사용량·비용 부담을 이유로 클로드 웹 사용을 접고, 웹 인터페이스 대신 API 방식으로 넘어갔다고 밝혔다.

"그래서 클로드를 전 떠났죠.."

이 이탈이 성능 저하 체감이 아니라 비용·사용량이라는 다른 축에서 나왔다는 점은 오히려 눈여겨볼 대목이다. 인증 오류, 능력치 저하 체감, 그리고 비용 부담에 따른 이탈까지 — 원인이 제각각인 불만들이 같은 방, 같은 며칠 사이에 나란히 터져 나왔기 때문이다. 서로 다른 층위의 아쉬움이 우연히 겹친 셈이다.

로그인 장애는 일시적인 인프라 이슈로 볼 여지가 있지만, 모델이 달라졌다는 감각적 호소가 반복되는 것은 사용자 신뢰가 흔들리고 있다는 정서를 시사한다. 특정 사건 하나가 아니라 여러 참여자의 개별 체감이 같은 날 겹쳐 나왔다는 점에서, 이 불안은 한동안 방 안에 잔존할 가능성을 짐작하게 한다. 무엇보다 이 반응들이 서로 짜맞춘 듯 겹친 게 아니라 인증 오류·성능 체감·비용 이탈처럼 서로 다른 원인에서 산발적으로 나왔다는 점이 눈에 띈다. 하나의 이슈가 해소된다고 해서 이 정서 전체가 곧바로 가라앉지는 않을 수 있다는 뜻이기도 하다.