회계 출신 비개발자, 커지는 ERP 앞에서 배움의 길을 묻다

밤 여덟 시 오십일 분, 한 참여자가 긴 고민을 방에 풀어놨다. "안녕하세요!! 비개발자 & 회계베이스로 중소 제조기업 ERP 만들고있는 1인입니다. 영업관리 프로그램만 간단히 만들어서 쓰고있는데 프로젝트가 점점 커지고있어서 당황하고있는데요... 본격적으로 개발 관련 교육을 받아야 할 것 같은데 어떻게 시작하면 좋을지 막막합니다." 혼자 손으로 키워온 시스템이 감당하기 버거워진 순간, 방의 경험자들에게 조언을 구한 것이다.

23분 뒤 첫 답이 왔다. "개발에 관한것은 오히려 클로드 코덱스한테 컴공커리큘럼대로 짜달라고 한다음에 조금씩 보거나 유툽에 스탠포드cs 명강의 찾아보시는게 나을거같습니다" AI 도구에게 커리큘럼 설계를 맡기고, 스탠포드 대학의 컴퓨터공학 강의 영상을 곁들이라는 구체적인 경로였다. 한 시간 가까이 지난 뒤 다른 참여자는 방향을 좀 더 분명히 했다.

"솔찍히 개발 베이스부터 올리는건 비추천하구요. cs 및 아키텍쳐 사고법 정도로 토대를 잡고 배우시면서 올리시는게 맞다고 봅니다"

문법 암기보다 컴퓨터공학적 사고방식을 먼저 다지라는 조언이었다. 13분 뒤 또 다른 참여자는 실무 관점의 팁을 보탰다. 앞서 다른 참여자가 말한 것처럼 ERP 관련 프로젝트라면 관련 감각을 익히기 위해 강의를 봐도 되고, 자신이었다면 지금 쓰는 프로덕트를 직접 분해해 봤을 것 같다고 조언했다. 지금 쓰고 있는 시스템을 기능 단위로 뜯어보며 배우는 방식을 권한 것이다.

이 흐름을 지켜보던 최초 질문자는 12분 뒤 자신의 처지를 조금 더 드러냈다. "규모가 아주작은 소기업 운영중입니다 ㅎㅎ 돈이 없어서 제가 직접하고있어요 (슬픔)" 웃음 섞인 말투 안에 자원 제약 속에서 혼자 버텨온 사정이 묻어났다.

이 대화가 보여주는 건 AI 도구가 비개발자의 진입 문턱을 낮췄다고 해서 학습의 순서까지 생략해주지는 않는다는 점이다. 답한 참여자들 모두 곧바로 코드를 배우라고 하지 않고, 컴퓨터공학 기초와 사고법을 먼저 다지라고 입을 모았다. 부트캠프처럼 정해진 과정을 밟는 대신 AI에게 커리큘럼을 짜달라고 하거나 이미 만든 프로그램을 직접 분해해보라는 조언들은, 정규 교육기관 밖에서도 체계적으로 배울 길이 있다는 확신을 전제로 하고 있다.

동시에 이 상담은 예산이 넉넉지 않은 1인 개발자가 결국 커뮤니티의 조언에 의지해 학습 경로를 짜야 하는 현실도 보여준다. 자본을 들여 외주를 맡기거나 정식 교육을 받을 여력이 없는 상황에서, AI 도구와 무료 강의, 그리고 먼저 경험한 이들의 조언이 사실상의 대체 교육 과정 역할을 하고 있는 셈이다. 시스템이 커질수록 혼자 감당하기 버거워지는 건 당연하지만, 그 버거움을 메우는 방식이 정규 학위가 아니라 이런 실시간 상담으로 채워지고 있다는 점이 지금 AI 시대 자기주도 학습의 한 단면을 시사한다.