기업 AX 도입 현실, 슬롭과 ROI 증명 난항

낮 12시, 한 참가자가 단정적인 진단을 내놨다.

"98% 가 슬롭이고"

"AI 구독 지원 자체가 내년엔 끊기는 기조일것 같다는 느낌을 받습니다"

슬롭(slop)은 품질이 낮은 AI 생성물을 가리키는 표현이다. 이 참가자는 이어 상위 요금제(20x 플랜)들이 없어지거나 더 비싼 플랜으로 대체되는 방식으로 이렇게 갈 수 있다고 내다봤다.

"그래서 20x 플랜들 러그풀 당할것 같아요 없어지거나, 더 상위 플랜 나오거나"

방산업계에 재직 중이라고 밝힌 다른 참가자가 곧바로 현장 경험을 보탰다. 바이브 코딩(vibe coding, 자연어로 AI에 지시해 코드를 짜는 방식)으로 만든 현업용 시스템을 전사 시스템에 올리려는 시도가 조직 안에서 벌어지고 있다면서, 짧은 탄식을 남겼다.

"제발 멈춰"

이 참가자는 그 뒤로 AX(AI Transformation, AI 전환) 성과를 임원 보고에서 숫자로 설명하기 어렵다는 고충을 이어갔다. 업무 효율이 좋아졌다는 정성적 설명은 통하지만, 정작 "돈 얼마 벌어와줄껀데"라는 질문 앞에서는 답하기 힘들다는 것이었다. 대화 중에는 정량 지표를 요구하는 압박도 함께 언급됐다.

"AI 도입 -> 매출 직결 / 영업이익 확보"

이 참가자는 다만 대기업 단위에서는 AX를 도입했다는 사실 자체가 거버넌스(경영 관리 체계) 측면에서 대외적으로 긍정적 신호가 되는 만큼, 그 자체로 무형의 이득일 수 있다는 반론도 함께 내놨다. 이 대목에서 처음 슬롭을 언급한 참가자도 말끝을 흐리며 의문을 보탰다.

"AX가 근데 음... 거버넌스로 가려면"

방산업계 참가자는 대기업이 AX를 도입했다는 사실 자체가 "미디어에 때리긴", "좋잖아요"라며 홍보 효과로 소비되는 현실을 짚었고, "안에 사정은 ^o^ 몰라도"라는 말로 실제 성과와 대외 이미지 사이의 간극을 인정했다. 세 번째 참가자는 짧은 한 줄로 상황을 정리했다.

"그냥 인간시대 2.0이 열린것뿐이었전거임"

이 대화는 AI 도입이 늘어나는 속도와, 그 효과를 숫자로 증명하는 속도 사이의 간격을 보여준다. 정성적 효율 개선은 현장에서 체감되지만 매출이나 영업이익 같은 정량 지표로 옮기기 어렵다는 고충은 특정 업계에 국한된 이야기로 보이지 않는다. 슬롭이라는 표현이 나올 만큼 결과물 품질에 대한 회의론이 있는 동시에, 도입 자체가 조직의 대외 신호로 소비되는 이중적인 모습도 함께 확인된다. 사내 승인 없이 번지는 바이브 코딩 시스템을 막으려는 목소리와, 그 성과를 정량으로 증명해야 하는 부담이 같은 조직 안에서 동시에 나왔다는 점은 기업의 AI 도입이 이제 실험 단계를 넘어 관리와 검증의 문제로 넘어가고 있다는 걸 시사한다.