메모리에 뭘 남기고 뭘 버릴까

늦은 오후, 오모 네이티브의 메모리 시스템을 둘러싼 대화가 이어지던 자리에서 한 참여자가 실용적인 질문을 던졌다. 저장 위치를 들여다보면 무엇이 자동으로 기록되는지 감이 온다는 설명이 먼저 나온 뒤, 어떤 걸 저장할지도 결국 사용자가 써 가며 스스로 만들어가면 된다는 낙관적인 답이 이어졌다. 그러자 곧바로 우려 섞인 반문이 나왔다.

"근데 아무래도 모두 저장하면 노이즈가 엄청날텐데 .. 엌더케 유의미한 데이터만 분류해서 선별하는지"

이 반문이 유독 자연스러웠던 데는 배경이 있다. 같은 날 오전, 오모 네이티브가 예정에 없던 메모리 시스템을 정식으로 얹었다는 소식이 이미 방에 전해진 뒤였다. 기능이 공개된 지 몇 시간 만에 화두가 '무엇이 가능해졌나'에서 '무엇을 걸러야 하나'로 넘어간 셈이다. 이번엔 반대편에서 답이 왔다. 저장 여부보다 무엇을 버릴지가 훨씬 중요하다는 것이다.

"그래서 뭘 버릴지가 되게 중요한 거 같아요 "

한 참여자는 무조건 다 좋은 데이터라고 여기고 쌓아 두면 허투루 쌓인 저품질 데이터 더미, 이른바 '슬롭'이 될 뿐이라고 경고했고, 판단의 몫은 결국 사람에게 돌아온다는 데 의견이 모였다.

실제 운영 노하우도 이 자리에서 공유됐다. 다른 참여자는 헤르메스나 오픈클로 같은 메모리 탑재 에이전트를 이미 써 본 적이 있다며, 요즘 여러 세션을 동시에 돌리다 보니 집중력이 크게 떨어져 메모리 관리가 오히려 버겁다고 토로했다. 관리 없이 그냥 두면 정리되지 않은 기록이 이른바 레거시처럼 쌓인다는 우려도 뒤따랐다. 그런 와중에도 나름의 습관을 소개하는 참여자가 있었다.

"그래서 전 주기적으로 최근 대화 세션들 뒤져서 나의 잘못된 습관이나 스킬화하면 좋을 것들 정리해달라고 꼭 해요"

병목은 도구가 아니라 사람이고, 결국 사람의 지갑이 가장 큰 병목이라는 자조 섞인 농담도 곁들여졌다. 메모리 성능 자체가 좋아지면 이런 수작업 정리마저 필요 없어질 수 있다는 전망도 나왔다.

대화는 결국 낙관적인 결론으로 정리됐다.

"결국은 하나의 기억장치가 생겼군. 그렇게 생각하시고 평소대로 하시면됩니다. 모든 기능을 다 잘 활용하기 보다 많이 쓰다보면 이해되는부분 같아요 "

이 정리는 메모리 기능이 완벽한 규칙으로 통제해야 할 대상이 아니라, 써 가면서 자기 나름의 선별 기준을 축적해야 하는 도구에 가깝다는 것을 시사한다. 규칙을 정교하게 짜서 AI가 알아서 걸러내게 만들고 싶다는 바람도 나왔지만, 그 규칙 자체를 정리하기가 쉽지 않다는 자조 섞인 반응으로 대화는 마무리됐다.