MCP 만들면 취업 되나요 — 돌아온 답은 냉정했다

오후 3시 53분, 한 참가자가 방에 질문 하나를 던졌다. MCP를 만들면 포트폴리오에 도움이 되겠느냐는 물음이었다.

"mcp 만들면 포트폴리오에 도움 될까요"

곧바로 다른 참가자가 선을 그었다.

"분야따라 다를거같은데 그냥 mcp를 만들기만 하는건 크게 임팩트가 안될거같아요"

곁에서 지켜보던 다른 참가자는 이게 핵심을 찌르는 질문이라며, 판단 기준은 결국 "사람들에게 꼭 필요한 것"인지 여부라고 짧게 요약했다.

이어 개발 분야에서 실제로 확인된 사례가 뒤따랐다.

"서비스 만들면, 서버만들면 취업할수있나요? -> 높은 확률로 아니요 였습니다"

질문을 던진 참가자는 직접 겪은 사례를 덧붙였다. 하드웨어 엔지니어들 앞에서 자신이 만든 결과물을 보여줬을 때, 현업 엔지니어가 하는 것이라야 의미가 있고 독학한 사람이 하는 건 의미가 없다는 반응이 돌아왔다는 것이다. 같은 결과물이라도 만든 사람이 그 분야에서 실제로 일하고 있는지가 평가를 갈랐다는 이야기였다. 다른 참가자는 여기에 스토리를 덧붙였다 — 단순히 만들었다는 사실보다, 무엇을 위해 만들었고 실제로 운영하며 마주친 문제를 어떻게 풀었는지가 더 중요한 키워드가 된다는 취지였다.

취업 시장의 체감 온도도 함께 오갔다. 한 참가자는 자신이 취업을 준비하던 2020년과 비교해도 지금이 그때만큼 만만치 않다고 짚었다. 신입 채용 공고 하나에 지원자가 몰리고 팀장급 인력까지 신입 자리에 지원한다는 이야기, 무료 인턴 자리조차 경쟁이 치열하다는 이야기가 이어졌다. 다른 참가자는 최근 채용 경쟁률 자체가 예전과 비교할 수 없을 만큼 높아졌다고 거들었다. 그사이 앤트로픽의 반도체 AI 관련 직무 연봉이 7.7억원이라는 소식도 돌았는데, 그 격차 자체가 지금 AI 업계 채용 시장의 양극화를 보여주는 사례로 받아들여진 분위기였다.

체감 경쟁이 이 정도로 각박해졌다는 진단이 이어지자, 한 참가자는 자신과 함께 일하는 이들에게는 유료 AI 도구 이용권을 기본으로 지원해준다고 밝히며 현실적인 도움이 필요한 시기라는 취지로 답했다. 신입 채용 자체가 줄어드는 흐름 속에서, 실무 참여 기회를 스스로 만들어 나눠주는 방식이 하나의 대안으로 언급된 셈이다.

대화 말미에는 채용 기준이 어떻게 바뀌고 있는지를 짚는 관찰이 나왔다.

"요즘은 그냥 오픈소스 만들어본 것 말고 서비스 만들어서 팔아본 사람을 찾더라고요"

이 발언은 이날 오간 여러 반응을 하나로 묶는다. 포트폴리오용으로 도구 하나를 만들어 보여주는 것만으로는 채용 시장에서 큰 의미를 갖지 못하고, 그 도구를 실제로 서비스화해 수익을 낸 경험이나 현업에서 부딪힌 문제를 해결한 경험이 있어야 평가받는다는 것이다. AI 도구가 흔해지면서 '무언가를 만들어봤다'는 사실 자체의 희소성이 낮아졌고, 그 결과 채용 기준이 결과물의 존재 여부에서 결과물이 실제로 굴러간 경험 여부로 옮겨가고 있다는 걸 이 대화는 시사한다.