딥시크·큐웬·미니맥스, 같은 AI 코딩 하네스에 태워보니 성적표가 갈렸다

낮 12시를 넘기며 에르메스단에는 딥시크·큐웬·미니맥스를 놓고 실사용 후기가 쏟아지기 시작했다. 여러 AI 모델을 번갈아 얹어 쓸 수 있는 코딩 하네스 오모네이티브 위에서, 어떤 모델이 제 몫을 하고 어떤 모델이 시간만 잡아먹는지를 두고 참여자들의 온도차가 뚜렷하게 갈렸다.

가장 먼저 도마에 오른 건 미니맥스였다. 한 참여자는

"미니맥스가 망쳐놓은 포로젝이 한두개가"

라고 짧게 혹평했고, 다른 참여자도

"딥식플래시 이하는 다죽었습니다"

라며 저사양 모델 전반에 낮은 점수를 매겼다. 서브에이전트로 미니맥스를 불러 작업을 맡겼다가 결과물을 통째로 그르쳤다는 하소연도 뒤따랐다. 한 참여자는 미니맥스에 대한 기대치를 아예 낮춰 잡으라며 다음과 같이 선을 그었다.

"미니맥스는 오모네이티브 달면 “여기선 돌긴 하네??” 에 의의를 두어야합니다"

반면 큐웬은 값을 하는 모델로 꼽혔다. 프롬프트 단가를 깎아주는 건 아니지만 모델 자체 성능만으로 밥값을 한다는 평가였다.

"큐웬은 프롬프트를깍진않으셧지만 , 그냥 모델이 괜찮아서 잘 쓰고있어요 오모네이티브에서"

딥시크 쪽에서도 알뜰하게 쓰는 사례가 나왔다. 5달러짜리 오픈코드고 요금제를 딥시크로 남김없이 소진했다는 한 참여자는 다음과 같이 소감을 전했다.

"오픈코드 go 5딸라짜리 마지막남은 국물 끝까지 싹싹 deepseek으로 발라먹었읍니다"

미니맥스에 대한 박한 평가는 다른 도구를 얹어봐도 크게 달라지지 않았다. 캐시 효율을 높여주는 별도 도구를 함께 붙여봐도 결과가 그대로였다는 참여자는

"미니맥슨느 센파이를달아도 그냥 미친놈입니다 ㅋㅋ"

라고 적었고, 무료로 풀린 텐센트 계열 모델이 오히려 미니맥스보다 낫다는 평가도 이어졌다.

"무료모델인 텐센트가 미맥보다 나아보여 , "

비슷한 시각 다른 참여자는 순위 자체가 원래 그런 것 아니냐며 "10명이모이면", "10등은있어야합니다", "모든 따거가 키미가될순없습니다"라는 말들을 연달아 남겼다. 모든 모델이 최상위일 수는 없다는 걸 담담하게 짚은 말이었다.

같은 하네스 위에서 값싼 모델과 비싼 모델의 성적표가 이렇게 갈린다는 건, 참여자들이 이제 "어떤 모델이 좋은가"보다 "어떤 작업에 어떤 모델을 태울 것인가"를 더 실질적인 질문으로 다루고 있음을 시사한다. 미니맥스처럼 기대치를 낮춰 잡고 쓰는 모델과 큐웬·딥시크처럼 저가에도 제 몫을 하는 모델이 한 화면 안에서 나란히 평가받는 모습은, 모델 하나에 의존하기보다 여러 모델을 형편에 맞게 갈아 끼우는 쓰임새가 이 방의 기본값으로 자리잡아가고 있음을 보여준다.